Manual de prevención de lavado de dinero: Pasos a seguir
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by Tamas Kadar
El año 2020 estableció un récord en multas globales de prevención del lavado de dinero. Las autoridades entregaron multas por alrededor de $706 millones, superando el récord del año anterior de $444 millones.
Lo último que quieres hacer como negocio es apoyar accidentalmente el lavado de dinero. No solo los fondos podrían provenir del crimen organizado, los círculos de prostitución, la trata de personas o el terrorismo, sino que, dejando la ética de lado, podrías llevar a tu organización a un estado crítico debido a abrumadoras multas de lavado de dinero.
El lavado de dinero sucede cuando el dinero es ilegalmente «lavado» a través de productos o servicios. Sin importar si eres un banco, una inmobiliaria o incluso un comercio electrónico, los estafadores/defraudadores utilizaran cualquier oportunidad para limpiar el dinero que ilegalmente han conseguido y así esconderlo y utilizarlo sin ser detectados.
Existen tres pasos involucrados en este proceso de lavado de dinero:
Ya que seas una institución financiera tradicional, un neobanco o un intercambio de criptomonedas, el proceso de incorporación es donde necesitas ser inteligente respecto a verificar los datos. Y tu deber es también ir más allá de las regulaciones KYC obligatorias.
Las identificaciones robadas que provienen de filtraciones de datos se compran usualmente por volumen en la darknet, así como información para crear identificaciones falsas, en ocasiones anunciadas inocentemente como paquetes completos diseñados para permitirte abrir cuentas de banca en línea. Los estafadores también hacen lo que sea para obtener datos personales a través de la extracción de datos, vacantes de trabajo falsas o el hackeo.
Si quieres una cuenta receptora, también tienes la opción de comprar cuentas de neobanco previamente creadas para tus necesidades fraudulentas. Únicamente encuentra una en la darknet y compra las credenciales de acceso al vendedor.
Por su parte, las identificaciones sintéticas combinan datos personales reales y falsos. Por ejemplo, los estafadores a menudo utilizan detalles de identificación robados de niños con historiales crediticios limpios y los utilizan para fraudes de préstamos por internet.
Con información crediticia real, es extremadamente sencillo crear identificaciones falsas utilizando plantillas diseñadas para engañar el score crediticio. Incluso puedes encontrar servicios en línea que se especializan en la edición fotográfica de identificaciones falsas y verificaciones 2FA.
Un software AML puede eliminar los riesgos en los fraudes de lavado de dinero y asegurar que las empresas cumplen los requisitos legales contra el lavado de activos. Ya seas un intercambio de cripto monedas, un neobanco o una institución financiera tradicional, tu deber es conocer y seguir las regulaciones de prevención de lavado de dinero. Aunque existen diferentes metodos dependiendo de tu vertical, los puntos a tener en cuenta para prevenir el lavado de activos son:
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Para mayor facilidad, algunos negocios simplemente trabajan con un software de prevención de lavado de dinero proporcionado por el portal de pago de su elección. Por ejemplo, Stripe tiene su propia herramienta Radar, que utiliza historiales de pago y datos de tarjetas recolectados a través de su plataforma para identificar riesgos potenciales.
Algunas compañías eligen desarrollar sus propios equipos internos de prevención de fraudes, ya que esto proporciona más flexibilidad y seguridad cuando se enfrentan con desafíos de fraudes en específico. Sin embargo, para ser verdaderamente exitoso, necesitas campeones que sean expertos en el ámbito y hacer las contrataciones correctas al escalar. De otro modo, esto se puede convertir en una labor muy costosa.
Alternativamente, para la mayoría de las compañías, recomendaríamos considerar soluciones basadas en la nube de proveedores terceros que te permitan integrar APIs para crear una defensa de múltiples capas que esté desarrollada exclusivamente a partir de las necesidades de tu negocio.
Algunos pueden encontrar más fácil una solución funcional completa. Con este tipo de solución, el mantenimiento y las mejoras suceden cuando son necesarias, pero el enfoque de múltiples capas te da completo control y flexibilidad sobre tus medidas de prevención sin ningún cargo o compromisos excesivos.
La controversia más grande que envuelve la prevención de lavado de dinero es si es efectiva en lo absoluto. Aunque las multas graves son tan altas que pueden destruir negocios, hay muy poca evidencia de que el enfoque actual ayuda a atrapar a terroristas, criminales o infiltrados que abusan del sistema financiero. Esto ha sido resaltado en varios reportes así como en opiniones en años recientes, incluyendo The Economist y Reuters.
Y aún así, las instituciones financieras deben contratar grandes equipos de personas y consultores para ayudar con el monitoreo de transacciones, incluso cuando está automatizado.
Esto se debe en parte a la complejidad incremental de los flujos de pago (comercio electrónico, incremento en el volumen en línea, divisas virtuales, tarjetas de prepago), el cual, emparejado con un incremento en ataques más sofisticados, está causando un verdadero dolor de cabeza para que las grandes empresas estén un paso adelante de los estafadores.
Sin embargo, el desafío principal no está necesariamente en desplegar al equipo de recursos correcto para prevenir el lavado de dinero. Se trata de la fricción que crean estas revisiones para los clientes.
Esto es particularmente dañino para los neobancos, cuyos modelos de negocio se basan en una incorporación rápida e indolora vía móvil o equipo de escritorio. Agrega muchas verificaciones y preguntas de identificación, y podría ser que tus clientes potenciales simplemente vayan a otro lado.
Otra preocupación constante: ¿qué pasa si eres diligente en tus revisiones de prevención de lavado de dinero, pero accidentalmente pasas por alto información falsificada? Muchos países en desarrollo no tienen agencias de información de identificación para realizar revisiones de manera confiable.
Sin embargo, los criminales reales tienen todos los incentivos para ocultar sus identidades de tí. Y no carecen de opciones para elaborar sus perfiles falsos.
Entender estos pasos ayuda a resaltar dónde radica el desafío para las instituciones financieras. La fase de incorporación, donde recolectas toda la información del cliente, es la fase en la que los estafadores harán su mayor esfuerzo para engañarte.
Esto nos lleva al tema de las herramientas de prevención de lavado de dinero que puedes establecer dentro de tu organización.
Uno de nuestros clientes, un líder de intercambio de criptomonedas, utiliza nuestra solución SEON del mismo modo que utilizarían una herramienta de prevención de lavado de dinero. ¿Cómo? A través de la integración smart Slack.
SEON monitorea cada acción del usuario en su plataforma, y el intercambio de criptomonedas tiene establecida una regla personalizada en el motor de puntaje que se dispara siempre que un cliente deposita más de €2500. La transacción se pausa automáticamente, y el equipo recibe una notificación directamente en Slack, para que puedan actuar de inmediato haciendo más preguntas o realizando una revisión manual.
Ya cubrimos ampliamente cómo las herramientas de SEON como el análisis de huella digital, el enriquecimiento de datos, y la fricción dinámica pueden ayudar, especialmente en el contexto de incorporar usuarios con cero fricción.
Pero es importante tomar en cuenta que un elemento clave para mejorar tus verificaciones de cumplimiento de prevención de lavado de dinero es observar el comportamiento del usuario. Y esto es algo que un equipo de riesgo experimentado puede hacer, pero también es importante automatizar el proceso con ciertas medidas de manejo de riesgos.
En términos simples, un motor de manejo de fraude va a monitorear y registrar toda la actividad del usuario en tu plataforma. Y depende de ti alimentar esos datos a través de ciertas reglas, para ver si esa actividad parece sospechosa o no.
Esto es lo que llamamos reglas de velocidad o reglas que observan las acciones de los usuarios en el tiempo. Por ejemplo, estos son escenarios que podrían incrementar el factor de riesgo, y alertarte de que deberías desplegar herramientas de prevención de lavado de dinero.
Si eres una organización que opera en línea y ofreces algún tipo de pago, es vital que utilices un software para prevención de lavado de dinero. Sin embargo, la importancia de características específicas varía dependiendo de los requerimientos de tu negocio e industria.
Además de cualquier requisito de cumplimiento o regulatorio, algunas características específicas que debes tener en cuenta incluyen:
Uno de los principales desafíos de las herramientas de prevención de lavado de dinero es que las instituciones financieras creen que necesitan aumentar la contratación de especialistas. Sin embargo, esto puede ser costoso y abrumador y no necesariamente funciona en escala, ya que podría resultar en más falsos positivos.
Pero, en realidad, hay mucho monitoreo pasivo basado en el riesgo que puedes hacer utilizando una herramienta poderosa de prevención de fraude. Analizar grandes cantidades de datos y comportamiento de usuario a escala es algo en lo que estas herramientas son particularmente buenas.
Y mientras que una solución de prevención de lavado de dinero no puede reemplazar una investigación formal, puede ciertamente ser de ayuda para asegurarte de desalentar a los estafadores, criminales y lavadores de dinero de poner un pie en tu sitio desde el principio.
Ve nuestra herramienta en acción y comprueba cómo podemos ayudar y enriquecer tus datos para tomar mejores decisiones.
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Preguntas frecuentes
Esto depende completamente de tus requerimientos. Un paquete todo en uno puede costar más o involucrar un compromiso más largo, pero va a quitar rápidamente la mayoría del trabajo de tu negocio, mientras que desarrollar una defensa de múltiples capas puede significar tomarse un tiempo para identificar las herramientas correctas, pero será mucho más asequible a largo plazo.
Una buena herramienta de prevención de fraude automatizará el mayor manejo de riesgo posible calculando el riesgo antes de declinar, aceptar o enviar a revisión manual respectivamente. Con características clave como el machine learning, el enriquecimiento de datos y la huella digital del dispositivo, puedes crear una imagen más clara de la persona que intenta operar en tu sitio.
Fuentes:
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Tamás Kádár es el Director Ejecutivo y cofundador de SEON. Su misión para crear un mundo libre de fraude comenzó tras fundar el primer intercambio de criptomonedas en Europa Oriental en 2017 y encontrarse bajo ataques constantes. La solución que desarrolló ahora reduce el fraude en más de 5,000 compañías en todo el mundo, incluyendo líderes globales como KLM, Avis y Patreon. En su tiempo libre, devora visualizaciones de datos y se lastima con actividades básicas de hágalo usted mismo en su cuadra de Londres.