Solución contra el fraude en los pagos

"Hemos detenido a redes de fraude, adictos al juego, estafadores con tarjetas de crédito y abusadores de bonificaciones. Gracias a la posibilidad de crear reglas y bloquear inicios de sesión y pagos sospechosos"

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Bloquea las tarjetas de crédito robadas, contrarresta el fraude amistoso, reduce el abuso de devoluciones

Aumenta la confianza de los clientes a la vez que proteges tus existencias y tu cuenta de resultados de los estafadores. Verifica las compras sobre la marcha y filtra las tarjetas de crédito robadas, los intentos de triangulación y los casos de posible robo de identidad. Protege las cuentas y los fondos de los usuarios mientras te mantienes a salvo de comisiones y multas con el conjunto de herramientas de prevención del fraude de SEON.

símbolo de corazón de SEONLAS MARCAS MÁS AMBICIOSAS DEL MUNDO NOS CONFÍAN

Señala las actividades sospechosasSeñala las actividades sospechosas

Señala las actividades sospechosas

Detecta actividades no deseadas monitoreando cientos de puntos de datos recopilados por SEON. ¿Alguien está gastando más de lo habitual? ¿Coincide el nombre de la dirección de envío con el nombre del titular de la tarjeta? ¿Es el cuarto pedido en una hora con la misma tarjeta? Confía en nuestras reglas predeterminadas para obtener resultados rápidos o despliega reglas personalizadas avanzadas para realizar un seguimiento de los cambios de comportamiento y bloquear los riesgos exclusivos de tu empresa.

Revela información sobre tarjetas de pagoRevela información sobre tarjetas de pago

Revela información sobre tarjetas de pago

Descubre los detalles de las tarjetas de pago con la búsqueda BIN de tarjetas de SEON. Identifica fácilmente las tarjetas de crédito, incluidas las de prepago y las de regalo. Detén el uso sospechoso comprobando los BIN de 4, 6, 7, 8 y 9 dígitos para confirmar el banco emisor y el país de origen de una tarjeta. Compara los datos de las tarjetas para descubrir incoherencias y bloquear a los estafadores antes de que puedan perjudicar a tu negocio.

Detecta dispositivos y conexiones sospechososDetecta dispositivos y conexiones sospechososDetecta dispositivos y conexiones sospechosos

Detecta dispositivos y conexiones sospechosos

Da rienda suelta a las potentes herramientas de análisis de IP y huella digital de dispositivos de SEON para poner en jaque a los estafadores. Rechaza compras desde dispositivos o conexiones sospechosos, incluidos navegadores, herramientas y complementos utilizados habitualmente en intentos fraudulentos. Bloquea transacciones con información no coincidente, como geolocalización de IP diferente de las direcciones de facturación y de correo.

Aumenta la seguridad con machine learningAumenta la seguridad con machine learning

Aumenta la seguridad con machine learning

Mantén el control mientras te beneficias de la velocidad, flexibilidad y transparencia de nuestro machine learning. Reconoce nuevos patrones más rápido que el ojo humano y recomienda nuevas reglas para bloquear actividades sospechosas en función de tu negocio. El machine learning de caja blanca ofrece visibilidad sobre por qué y cómo se calculan las puntuaciones de riesgo. El machine learning de caja negra añade otra capa de defensa antifraude rápida.

Fraudeen los pagos

El fraude en los pagos es un reto clave para las empresas modernas. SEON ayuda a resolver los problemas de pagos con tarjetas de crédito robadas, fraudes amistosos y elevadas solicitudes de contracargo de una sola vez.

La clave es recopilar tantos datos como sea posible, lo más rápidamente posible. Esto es precisamente lo que nuestro sistema de enriquecimiento de datos en tiempo real y de puntuación de riesgos hace por ti.

Con SEON, puedes crear perfiles de clientes utilizando tan solo una dirección de correo electrónico o un número de teléfono. Los métodos de conexión, desde direcciones IP hasta configuraciones de dispositivos de software y hardware, también son datos valiosos de los usuarios. Enriquecer los datos relativos a la propia tarjeta puede ayudarte a detectar indicadores de alerta, como las tarjetas de prepago o las registradas en países distintos de donde se encuentra el usuario.

Todos los datos se recopilan en tiempo real, lo que reduce drásticamente la fricción en el pago sin sacrificar la seguridad.

Al medir el riesgo, nuestro sistema de semáforo permite bloquear al instante las transacciones de alto riesgo, revisar manualmente los pagos de riesgo medio para minimizar los falsos positivos y permitir que los usuarios de bajo riesgo disfruten de una experiencia fluida, manteniendo contentos a tus mejores clientes.

Tienes un control total sobre las reglas de riesgo, lo que te permite adaptar SEON para hacer frente a tus propios retos.

Nuestro motor de machine learning puede incluso sugerir reglas de riesgo que tus analistas de riesgo podrían haber pasado por alto. Todo esto forma parte de nuestra pila tecnológica diseñada para ayudarte a detectar, controlar y reducir el fraude en los pagos hoy mismo.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puede ayudar SEON a combatir el fraude en los pagos?

SEON recopila datos de usuarios y pagos y los enriquece en tiempo real. Toda esta información de perfiles se introduce a través de reglas de riesgo, que permiten calibrar el grado de riesgo de un pago. Los pagos de riesgo alto que son fraudulentos se rechazan automáticamente. Los pagos de riesgo bajo y medio pueden revisarse o autorizarse automáticamente.

¿Qué tipo de datos de pago puede recopilar SEON?

SEON puede tomar el número de una tarjeta y decirte si es de prepago, dónde está registrada y si es válida o no. También puede decirte el tipo de tarjeta a la que está vinculada, así como el emisor. Una sola dirección de correo electrónico o número de teléfono también puede revelar datos digitales de usuarios sospechosos, como la falta de señales sociales o direcciones de correo electrónico recién creadas. Agregar y comparar todos estos datos ayuda a detectar incoherencias e información fraudulenta.

¿Ofrece SEON una garantía de contracargo por fraude en los pagos?

No, porque las garantías de contracargo pueden afectar negativamente a los resultados de tu empresa. Creemos que los modelos de pago con garantía de contracargo son un incentivo para ser demasiado estrictos con los pagos, lo que crea demasiados falsos positivos. Nuestro modelo de precios de pago por llamada a la API es mucho más flexible y permite mitigar el riesgo como mejor te convenga.

¿Dónde puedo encontrar más información sobre el fraude en los pagos?

Puedes obtener más información sobre el funcionamiento de SEON en nuestra base de conocimientos. Aquí también encontrarás un artículo sobre el fraude en los pagos.
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"As soon as our staff used SEON on a regular basis, they could see its value. It immediately started saving them time as they didn’t have to trawl through the usual checkpoints. So much so, that the time spent by Air France analysts on manual reviews is down by an impressive 70%. Instead, all the information they needed was on one screen with a simple scoring system enabling them to see if a transaction was real or not."
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Eric Facquet
Deputy Manager of Fraud Prevention
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"The most useful thing for us was to be able to see if the email and phone numbers weren’t registered anywhere. We also rely on the device fingerprinting metadata in our scorecard to filter out junk users. We immediately saved about 6% of costs on our automated KYC checks. After only 2 months, we started seeing impressive results. Up to 3 times fewer cases of defaulting customers in new regions such as Romania and Europe. 4 months later, the fraud rates dropped by over 65%."
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Sergey Bogdanov
Chief Risk Officer
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"We were looking at another provider, but they came back to us with a 4-6 months integration window. With SEON, it was literally a phone call, sandbox tests on Monday and by the end of the week, it was done. One other thing I’d like to comment on is the pricing model. It’s really 2022, like for scaling together. The SEON model, it’s now one we actively look for with our other partners. Clearly an organization that approaches work and its customers in a different way."
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Coert Snyman
Senior Analyst
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"I tested some extra rules, and over a few months I managed to push SEON’s auto approval from an initial accuracy of 95% unto 99.5%. Taking the time to update your SEON rules is an investment that gives great results. And the best thing is that we can do so without deploying any software. From an engineering perspective, it is extremely time and resource saving, allowing us to react much faster."
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Phillipp Keller
Senior Product Manager
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"I couldn’t believe how fast the results came,” says Gergely. “Our chargeback rates dropped by 91% in one month only.” Moreover, the number of manual queries and fraud catch rates continued to improve after the initial 30 days as the system adjusted itself – part of the benefits of deploying a machine-learning algorithm to fine-tune accuracy."
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Gergely Kálmán
CEO
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"SEON allows us to stay one step ahead as by keeping advantage players at bay we are able to continue offering competitive bonuses with low wagering requirements to our players,” Daniel says. “And the fact that SEON team are so open to feedback and implement the feedback quickly gives us as their client a significant advantage which we couldn’t find with other competitors in their field."
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Daniel Saliba
Head of Compliance
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"It wasn’t just the technology that’s great though, the education side of things helped us understand the types of tactics and patterns used by fraudsters and put rules into place to prevent them."
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Stacey Pickering
Head of Operations
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"We deployed SEON both on our website and web app to gather device data as well as IP and email information. It was unbelievably fast, both in terms of integration and results. In 4 days only, our fraud rates were pretty much down to 0."
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Lewis Bye
Senior Projects and Operations Specialist
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"We overlay SEON’s digital and social lookup with device fingerprinting to get a good indication of whether the phone or tablet belongs to the actual client. We can instantly filter out obvious fraudsters with no digital or social presence, and we get better intelligence to automate our decision making."
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Juris Rieksts-Riekstinš
Head of Risk

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