Estudio de caso

Cómo Y Combinator combate el fraude con SEON e IA

Empresa

Sector

Capital de riesgo

Marketplace de talento

Casos de uso

Fraude de identidad

Perfiles sintéticos

Abuso de múltiples cuentas

Fraude laboral a gran escala

Resumen

Y Combinator (YC) opera Work at a Startup, el marketplace de contratación que conecta a las empresas de su portafolio con talento en ingeniería, diseño, operaciones y más. A medida que crecía el volumen y la sofisticación de las postulaciones fraudulentas, YC necesitaba una forma de filtrar a quienes postulaban en tiempo real, sin frenar a los candidatos legítimos. Al integrar SEON en toda la plataforma de contratación, YC construyó una línea de defensa automatizada e impulsada por IA que se afina con cada postulación y permite que un equipo pequeño de confianza y seguridad opere con la capacidad de uno mucho más grande.

Resultados clave

Las empresas del portafolio de YC reciben el contacto de menos candidatos fraudulentos.
Reducción sustancial de la carga de trabajo del equipo de confianza y seguridad en la gestión de actores maliciosos.
Un sistema con IA que se mejora a sí mismo: cada decisión se convierte en una señal de entrenamiento para la siguiente postulación.

Acerca de Y Combinator

Fundada en 2005, Y Combinator ha financiado a más de 5,000 startups, entre ellas Airbnb, Stripe, Dropbox, DoorDash, Reddit y Coinbase. A través de Work at a Startup, YC ayuda a las empresas de su portafolio a contratar a los ingenieros, diseñadores y operadores que necesitan para crecer.

«Algunas de nuestras mejores startups nos recomendaron SEON, y ha cumplido en todo lo que necesitamos. El producto nos da una capa de señales lo bastante rica como para construir sobre ella, y la IA nos permite convertir cada postulación en un modelo más preciso para seguir entrenando y detectando.»
Ryan Choi
Director de Work at a Startup, Y Combinator

El reto: un marketplace de contratación en el centro de una industria del fraude en crecimiento

El portafolio de YC está lleno de empresas exitosas y de rápido crecimiento que contratan de forma activa. Con el tiempo, los defraudadores atacaron la plataforma con distintos esquemas de fraude en la contratación, desde perfiles de candidatos falsos hasta intentos de cometer fraude laboral. El equipo de Work at a Startup necesitaba resolver varios problemas a la vez:

Identificar perfiles sintéticos con nombres generados por IA y correos fabricados.
Capturar e integrar señales de dispositivo y patrones de uso que pudieran indicar abuso de la aplicación.
Apoyar a un equipo pequeño de confianza y seguridad que realizaba una revisión manual intensa.

«Work at a Startup debe conectar a fundadores con personas reales. SEON nos ayuda a verificar que las cuentas pertenezcan a seres humanos reales antes de que alguien llegue a la bandeja de entrada de un fundador, para que los fundadores dediquen su tiempo a evaluar candidatos en lugar de filtrar bots y cuentas sintéticas.»
Erica Clark
Ingeniera de producto, Y Combinator

La solución: una capa de inteligencia unificada en Work at a Startup

YC evaluó a varios proveedores de identidad e inteligencia de fraude antes de elegir SEON. El factor diferenciador fue la capacidad de consolidar señales que de otro modo vendrían de un conjunto fragmentado de herramientas puntuales, junto con un motor de reglas configurable que YC podía ajustar a su población específica de candidatos y un modelo de colaboración que escalaba con la amenaza.

Por qué SEON

Capa de inteligencia unificada. Una sola integración reemplaza lo que de otro modo sería un conjunto de múltiples proveedores que cubriría señales de identidad, dispositivo y comportamiento.
Una capa de señales lo bastante rica para construir modelos. La inteligencia de SEON es la base; los propios modelos de YC, que aprenden de cada decisión, son la capa superior. Los especialistas de SEON trabajan junto al equipo para hacer evolucionar la detección a medida que evoluciona la amenaza.
Configurable a la población de YC. YC ajustó su lógica de detección a la base de candidatos de Work at a Startup, incluidas protecciones para candidatos en etapa temprana de carrera.
Circuito de retroalimentación bidireccional. Cada decisión de fraude confirmado y cada reversión se etiqueta de vuelta a SEON mediante la Transaction Label API, lo que entrena la detección con los patrones de ataque específicos de YC.

SEON está integrado en todo el ciclo de vida del candidato, desde la primera vez que llega a la plataforma, pasando por la creación del perfil, la postulación y la actividad continua. Estas señales son una capa de entrada crítica para los modelos de IA de YC: los datos detrás de la identificación y la aplicación en tiempo real contra la actividad fraudulenta en todo el recorrido del candidato en Work at a Startup. Cuanto más rica es la señal, más preciso es el modelo.

Resultados

Desde que implementó SEON en Work at a Startup, YC ha fortalecido de forma medible su marketplace de contratación frente a los ataques que afectan a todo el sector de las plataformas y empresas de contratación:

Menos candidatos fraudulentos llegan a las empresas del portafolio de YC. El filtrado en tiempo real detecta el grueso del tráfico malicioso antes de que toque la bandeja de entrada de un fundador.
Reducción sustancial de la carga de trabajo del equipo de confianza y seguridad. El tráfico malicioso de rutina se gestiona de forma automática, lo que libera al equipo para enfocarse en el trabajo de políticas, los casos ambiguos y los patrones de ataque emergentes.
Un sistema que se mejora a sí mismo. Las señales de SEON y los modelos de IA de YC se afinan mutuamente con cada decisión.

Conclusión

Las cualidades que hacen de las startups de YC lugares atractivos para trabajar también las convierten en objetivos atractivos. SEON le da al equipo de confianza y seguridad de YC la base; los sistemas internos de IA de YC usan estas señales para ayudar a frenar el abuso de cuentas. El sistema de autoaprendizaje se vuelve más preciso con cada postulación y con cada verdadero positivo. Para los fundadores de YC, eso significa una sola cosa: los candidatos que llegan a ellos son los reales.

La plataforma líder de prevención de fraude y cumplimiento AML de SEON funciona con AWS.