Prevención de fraude en préstamos y BNPL

Los burós de crédito y las verificaciones estáticas no ven el fraude moderno. Detecte identidades sintéticas y loan stacking con señales propias, y apruebe a los buenos solicitantes más rápido.

Aprobaciones más rápidas y menos pérdidas para prestamistas y BNPL

8 seg

tiempo promedio de decisión de préstamo

logo Fairmoney - cliente de SEON

90%

menos registros fraudulentos

logo Viabill - cliente de SEON

25%

menos transacciones fraudulentas

logo Solventa - cliente de SEON

Proteja cada paso del préstamo

Revele la huella digital completa detrás de cada solicitante, con datos de correo, teléfono e IP antes de que empiece el KYC, para que los solicitantes legítimos avancen rápido por la verificación y los de riesgo se detengan antes de las comprobaciones costosas.

Detecte inicios de sesión sospechosos en tiempo real con señales de dispositivo y velocidad, y frene la apropiación de cuentas antes de exponer fondos o crédito.

Detecte el fraude de origen (first-party), las tarjetas robadas y el riesgo de contracargo en las cuotas. Detenga los cambios sospechosos de datos bancarios o de dispositivo antes de que generen pagos fraudulentos.

Sustituya los procesos manuales con una gestión de casos asistida por IA, decisiones explicables y registros de auditoría claros en cada punto del recorrido del cliente.

Apruebe con confianza a más clientes con historial limitado

  • Mejore la precisión del score en perfiles con historial limitado: sume datos de huella digital en tiempo real a sus modelos y a los del buró.
  • Cambie las alertas genéricas de «actividad sospechosa» por puntuaciones de riesgo que aportan contexto, para que el equipo apruebe automáticamente los casos de bajo riesgo y se enfoque en los complejos.
  • Adapte las reglas sin depender de ingeniería: el equipo de riesgo prueba y edita el scoring en el panel, sin tickets.

Frene IDs sintéticos y fraude de origen

  • Detenga identidades sintéticas y robadas verificando correo, teléfono, IP y antigüedad de la huella digital en el registro, antes de pagar costosas comprobaciones de KYC y buró.
  • Identifique redes de fraude coordinadas vinculando inteligencia de dispositivo, perfiles de navegador y señales de velocidad en tiempo real.
  • Apruebe rápido en ambos flujos: evalúe los checkouts de BNPL en milisegundos, o filtre las solicitudes de préstamo riesgosas antes de pagar por APIs externas.

El fraude no se detiene en la aprobación

  • Monitoree de forma continua a los solicitantes recurrentes y a los compradores que regresan.
  • Detenga el robo de cuentas y el abuso de promos en las compras recurrentes, un patrón en aumento en el compre ahora y pague después, donde las cuentas de confianza acumulan crédito.
  • Marque temprano las señales de fraude en el pago y de deuda incobrable, antes de que los impagos afecten el rendimiento de la cartera.

Plataforma para fraude, riesgo crediticio y cumplimiento

  • Reúna detección de fraude, verificación de historial limitado, filtrado AML y gestión de casos en un solo flujo, para que fraude, crédito y cumplimiento trabajen con los mismos datos.
  • Filtre a los solicitantes en tiempo real contra listas de sanciones, PEP, listas de vigilancia y medios adversos.
  • Genere reportes listos para auditoría y narrativas de reporte de operación inusual (SAR) consistentes, sin tener que unir manualmente los resultados de varios proveedores.

Descubre cómo las empresas ganan

«Cuando le pregunto a mi equipo: ¿de verdad necesitamos esos datos adicionales? ¿El ROI vale la pena para nosotros? La respuesta siempre es sí. Sí, aporta valor, sobre todo cuando vemos el precio por solicitud de API de SEON: tiene todo el sentido para Revolut.»

Dmitri Lihhatsov

“Ahora usamos los datos obtenidos del perfilado de redes sociales de SEON tanto para confirmar identidades como para contactar a clientes morosos, a modo de herramienta de cobranza.”

Kaspars Magaznieks

Servicios de gestión de riesgo

Preguntas frecuentes

¿Qué es la prevención de fraude en préstamos?

La prevención de fraude en préstamos usa inteligencia de riesgo en tiempo real para detectar y bloquear la actividad fraudulenta en todo el ciclo de vida del cliente, no solo en la solicitud inicial. Protege a las entidades prestamistas frente al fraude de identidad sintética, el fraude en la solicitud, la apropiación de cuentas (ATO) en perfiles de clientes existentes, los métodos de pago robados durante la vida del préstamo y los esquemas de impago de origen (first-party).

¿Qué es el apilamiento de préstamos (loan stacking)?

El apilamiento de préstamos ocurre cuando una persona solicita varios préstamos de distintos prestamistas en un lapso corto, a menudo antes de que esos préstamos aparezcan en su historial crediticio. SEON lo detecta vinculando solicitudes entre dispositivos, correos y redes en tiempo real, y descubre patrones de apilamiento que los datos del buró por sí solos no verían.

¿Cómo detecta SEON el fraude en compra ahora paga después sin frenar el checkout?

SEON evalúa cada transacción en tiempo real con señales de huella digital, dispositivo y comportamiento, y devuelve una decisión en milisegundos. Las compras legítimas se aprueban al instante, mientras que las de riesgo se marcan o rechazan, de modo que la conversión se mantiene alta sin asumir pérdidas por fraude.

¿Puede SEON mejorar la decisión crediticia, no solo la detección de fraude?

Sí. Las entidades prestamistas incorporan las señales digitales de SEON en sus propios scorecards y modelos de análisis de riesgo para afinar la calidad de las aprobaciones. Clientes como tbi Bank y Robocash usan los datos de SEON para segmentar a la clientela por riesgo y predecir la probabilidad de pago, junto con los datos crediticios tradicionales.