Los 9 mejores medios de seguridad en el comercio electrónico

Conforme el mundo del comercio se traslada cada vez más a internet, lo mismo hacen los estafadores. De hecho, casi la mitad (47%) de las compañías de comercio electrónico entrevistadas por Merchant Savvy aseguraron haber experimentado fraudes de pago en los últimos dos años. 

Este artículo evalúa los mejores software de prevención del fraude para el ecommerce disponibles en el mercado actual. 

• SEON: Reduce los contracargos y los falsos positivos
• Signifyd: Protección de las ganancias, el abuso y los pagos
• Kount: 13 años de datos de negocio
• Sift: Seguridad y confianza digital con prevención de contracargos
• Cybersource: Solución uniplataforma para comercios
• Arkose Labs: Expertos en la mitigación de ataques con scripts y bots
• Covery: Combate al fraude con tecnología blockchain
• Vesta: Expertos en TNP con hallazgos de telecomunicaciones
• Nethone: Prevención potenciada por la ciencia de datos

¿Qué es una herramienta para la seguridad en comercios electrónicos?

Un software de prevención del fraude en el ecommerce le permite a las tiendas en línea aceptar o rechazar pagos automáticamente para mitigar el riesgo de los contracargos y otros tipos de fraude.

El software se ejecuta en segundo plano mientras los clientes visitan la tienda, exploran productos, crean cuentas, inician sesión, realizan compras, ingresan sus detalles y demás. Existen diferentes puntos de contacto, y es bueno tener en cuenta que no todas los software de prevención de fraude disponibles cubren cada punto de contacto. Sin embargo, para estar mejor protegido, querrás cubrir los más posibles, y además hacerlo con la cantidad mínima de disrupción en el recorrido de compra de tus clientes. 

Características de las herramientas para la seguridad en comercios electrónicos

Todo el software de prevención del fraude para el comercio electrónico está desarrollado con algunas de las mismas características: la capacidad de registrar datos, monitorearlos y asignar puntuaciones de riesgo. Después de esto, podría bloquear permitir el acceso o enviar a un cliente a una revisión manual con base en su puntuación de riesgo. 

Existen varias características a considerar:

• Análisis de BIN: Combinado con el SCA proporcionado por las pasarelas de pago, un análisis de BIN te dará más información acerca del tipo de tarjeta utilizada. Las tarjetas de regalo son más propensas a estar vinculadas al fraude, pero el cliente puede utilizar una tarjeta de débito o crédito para el fraude también. 
• Huella del dispositivo: Te ayuda a entender cómo se conectan los visitantes a tu sitio o app al inspeccionar su software y hardware e incluso creando un hash de cookies, hash de dispositivo o hash de navegador. 
• Enriquecimiento de datos: Este proceso empata la información con la que cuentas (digamos, una IP), y la conecta con bases de datos externas. Esto te permite aprender más acerca de los usuarios sin solicitarles completar campos adicionales, lo que la vuelve ideal para reducir el riesgo sin añadir fricción. 
• Reglas personalizadas: Muchos software de prevención para ecommerce, aunque no todos, te permiten establecer reglas personalizadas para atrapar a los estafadores que utilizan técnicas que has identificado anteriormente. También cuentan con características de listas negras y listas blancas. 
• Búsqueda inversa de redes sociales: Un arma cada vez más popular y efectiva para combatir el fraude. Saber si tus usuarios tienen cuentas en redes sociales ayuda a identificarlos, y reduce el riesgo de incorporar a estafadores con una sospechosa carencia de presencia en línea. SEON obtiene datos de más de 50 cuentas sociales y perfiles en línea. 
• Análisis de IP: Te da información de la geolocalización así como hallazgos potenciales sobre el uso de proxys, emuladores o Tor. 
• Con y sin machine learning: Un sistema de machine learning es otra herramienta casi esencial en tu arsenal. Puede sugerir reglas de riesgo con base en datos históricos. Toma en cuenta que no todos los sistemas de ML son creados iguales. Por ejemplo. en el caso del machine learning de caja blanca vs caja negra. 
• Precio y compromiso mínimo: ¿Existen cargos “ocultos”? Algunos proveedores cobran por la integración, soporte y características adicionales. Asegúrate de que tu contrato es transparente desde el principio. Idealmente, busca un software de detección de fraude para ecommerce que ofrezca una prueba gratuita, para que puedas darte una idea de si te funciona bien. 

Las 9 mejores herramientas para la seguridad en comercios electrónicos

Aviso: Todo lo descrito en este artículo se obtuvo de la investigación en línea, lo que incluye las opiniones de los usuarios. No tuvimos tiempo de probar manualmente todas las herramientas. Sin embargo, nos aseguramos de que la información fuera correcta a partir del tercer trimestre del 2022. No dudes en contactarnos para solicitar una actualización o corrección. 

SEON – Menos contracargos y falsos positivos

Desde el fraude de transacción hasta el fraude por devolución e incluso el fraude por triangulación, hay muy poco que no puedas controlar en SEON. ¿La clave? Aprovechar el poder de los datos alternativos y la fricción dinámica para reducir las tasa de fraude sin ralentizar el recorrido de compra de tus clientes.

Así es como funciona:

Tan pronto como los compradores lleguen a tu tienda, SEON empieza a recolectar datos en segundo plano. Tú eliges los puntos de datos en los que hay que enfocarse y enriquecer, tal como la dirección IP, el correo electrónico, el número de teléfono y el dispositivo. SEON también te permite comprobar más de 50 plataformas y redes sociales para encontrar perfiles vinculados e información del cliente de código abierto. Esto te permite conocer cientos de puntos de datos reveladores acerca del cliente sin tener que solicitarlo, lo que interrumpiría su experiencia de compra. 

Todos los datos se alimentan a través de reglas de riesgo, las cuales son personalizables. SEON también incluye un motor de machine learning de caja blanca que aprende de la actividad de tus clientes y sugiere nuevas reglas que funcionan particularmente para ti. Conforme marques más casos de fraude, el sistema aprende a reconocer patrones sospechosos entre los usuarios particulares de tu sitio web.

El objetivo es reducir el fraude en toda instancia, ya sea en el inicio de sesión, el registro o, por supuesto, durante un pago, lo que te da completo control de tu apetito de riesgo. Esto ayuda a reducir los falsos positivos, pero también puedes usar todos los datos recolectados para disputar contracargos y probar que estás lidiando con un caso de fraude amistoso. 

Ventajas de SEON

• Análisis de huella digital sin fricción: Añade datos en tiempo real desde más de 50 redes y plataformas sociales para que puedas visualizar rápidamente si estás tratando con una persona real o no, e implementar la fricción dinámica, en la cual solo le solicitas información adicional a los compradores cuando es necesario. 
• Detectar conexiones entre distintas cuentas: ¿Tienes problemas con las cuentas múltiples y los abusos de bonificaciones? SEON puede derrocar redes enteras de estafadores al destacar los lazos entre sus cuentas, así como las configuraciones sospechosas. 
• Integración flexible: Utiliza SEON por sí solo, o elige y combina cualquiera de las APIs que necesites integrar en tu pila tecnológica existente. O también puedes usar la app de Shopify, la extensión de Chrome, la integración de Zapier o la Interfaz de Panel de Administración de extremo a extremo amigable con el usuario de SEON. 

Contras de SEON

• Sin garantía de contracargos: SEON cree que el modelo de garantía de contracargos es un incentivo para crear demasiados falsos positivos. Si este es el modelo de precio que buscas, existen mejores alternativas.

Precios de SEON

• Comienza desde $299 al mes. Además, SEON te permite pagar por cada llamada a la API, probar el producto gratis por 14 días y cancelar en cualquier momento.

Elige SEON si:

• Buscas una solución inteligente que aprovecha los hallazgos en tiempo real sin interrumpir la experiencia de tus compradores. 

Signifyd – Protección de las ganancias, el abuso y los pagos

Rajesh Ramanand y Michael Liberty se conocieron cuando trabajaban en PayPal, donde se dieron cuenta que permitir los pagos en línea era una cosa, pero proteger a los comercios del fraude era igual de importante. ¿Cuál fue su solución? Un producto de prevención de fraude que se autoproclama “el defensor del ecommerce” y promete no tratar a tus clientes como criminales.

Está claro que Signifyd encontró el respaldo en el mundo de las tiendas en línea, ya que actualmente protege a algunos de los minoristas más grandes como Samsung, illy, eBay, Mango, entre otros.

Bajo el capó, la tecnología está dividida en cuatro componentes clave, en concreto Fraud Protection, Abuse Prevention (potenciada por la inteligencia artificial de caja negra), Account Protection y Payments Optimization, una solución en cumplimiento con la PSD2 que autentica las transacciones para acelerar la experiencia de pago de los clientes.

Ventajas de Signifyd

• Especialistas en ecommerce empresarial: Los minoristas más grandes deberían sentirse como en casa con los demás clientes de Signifyd.
• Enriquecimiento de datos: Puedes añadir datos externos con base en una dirección de correo electrónico o un número de teléfono.
• Poderosas integraciones: Signifyd funciona de maravilla con Salesforce, Shopify y Magento. 

Contras de Signifyd

• Sin búsqueda inversa de redes sociales: Aunque obtienes algo de enriquecimiento de datos, no podrás conocer nada de redes sociales o plataformas similares.
• Modelo de machine learning de caja negra: Los modelos de caja negra no son explicables, lo que significa que no son fáciles de mejorar, y cualquier falso positivo carece de transparencia. 

Precios de Signifyd

• Disponible a solicitud.

Elige Signifyd si:

• Eres una empresa que usa Salesforce, Magento o Shopify que busca una solución de “configurar y olvidarse”. 

Kount – 13 años de datos de negocio

Uno de los argumentos de venta más importantes de Kount es su Identity Trust Global Network, que contiene la enorme cantidad de 23 mil millones de puntos de datos para las acciones de usuario y perfiles en 250 países y 75 industrias. Estos datos fueron recolectados durante 13 años. 

Otros productos clave incluyen Command, la solución de extremo a extremo de la compañía para gestionar las transacciones de TNP; Central, diseñada para proveedores de servicios de pago; y Control, su herramienta de seguridad contra los ataques de robo de cuenta (ATO). La tecnología de Kount es usada por minoristas en línea líderes como PetSmart y Staples, pero también por instituciones financieras como Barclays y Chase. 

Como bono, Kount fue adquirida por Equifax en febrero del 2021, lo que significa que es probable que veas integraciones con otras herramientas del líder en puntuación de crédito del Reino Unido en el futuro. 

Ventajas de Kount

• Hincapié en la prevención de contracargos: Muchos de los puntos de datos que Kount ha recolectado con los años están diseñados para apuntar al fraude de contracargo para prevenirlo. 
• Protege todo el recorrido del cliente: Desde el registro hasta el pago e incluso la autenticación en el inicio de sesión, puedes calcular el riesgo en cada paso.
• Solución personalizable: Una de las razones por las que Kount funciona tan bien para las tiendas online como para los bancos es que puedes tener un control total sobre cómo mitigar el riesgo.

Contras de Kount

• Sin búsqueda de teléfono o redes sociales: Obtendrás muchísimos datos respecto al pago, pero no demasiada información adicional para completar el perfil del cliente. 
• Precios opacos: El modelo de garantía de contracargos es el favorito de muchas tiendas en línea, pero todos coinciden en que ocultar los precios detrás de llamadas con el departamento de ventas es una desventaja.

Precios de Kount

• Debes contactar directamente con la compañía para conocer más sobre sus precios. 

Elige Kount si:

• Valoras la información recopilada por otros comerciantes sobre quién es fraudulento y quién no.

Sift – Seguridad y confianza digital con prevención de contracargos

Un resultado de Y Combinator con una valuación de mil millones de dólares, Sift ha emergido rápidamente como una de las soluciones de protección de fraude preferidas en el mundo de las startups, lo que incluye a las tiendas en línea. Actualmente protege a varias marcas de renombre que operan en el ámbito de TNP como Airbnb, McDonald ‘s, Doordash, entre otras.  

Los productos clave de la compañía son la Digital Trust and Safety Suite, que incluye todas sus APIs diseñadas para detener el fraude; Account Defense, su solución ATO; Payment Protection, que combina bases de datos compartidas con machine learning; y Dispute Management, específicamente diseñada para moderar y salvaguardar contenido. 

Como puedes imaginar, la ventaja clave de tener este conjunto de productos es que se integran perfectamente unos con otros y que la mayoría ofrecen suficientes opciones de personalización para adaptar las herramientas a las necesidades de tus gestores de riesgo.

Ventajas de Sift

• Módulo especializado en contracargos: Debería ser tranquilizador para los comerciantes que quieren resultados out-of-the-box.
• Enriquecimiento de datos y machine learning: Reduce la fricción de usuario al añadir datos externos a tus perfiles de usuario, y alimenta los resultados en un poderoso sistema de ML. 

Contras de Sift

• IA de caja negra: Sift es espléndido para calcular el riesgo. ¿Pero cómo lo hace exactamente? No siempre está claro, debido a la naturaleza opaca de sus algoritmos de caja negra. 
• Integración poco ideal: Algunos reseñistas reportan implementaciones tardadas y dificultad para combinar los productos de Sift a pesar de contar con APIs. 

Precios de Sift

• Disponible al contactar al equipo de ventas.

Elige Sift si:

• Quieres la opción de seleccionar entre varias soluciones que se integran bien unas con otras. 

Cybersource – Solución uniplataforma para comercios

Cuando se trata de recolectar datos de tarjetas de crédito, uno pensaría que Visa es bueno para ello. Es por eso que hace mucho sentido que el operador de tarjetas entrara en la industria de protección de pagos tras su adquisición de Cybersource, una compañía de prevención del fraude, en el 2010 (por 2 mil millones de dólares).

Lo que significa para sus usuarios es que puedes obtener un punto de control único para la aceptación de pagos, la gestión del fraude y la seguridad de transacciones. En sus propias palabras, la meta de Cybersource es reimaginar los pagos a través de experiencias personalizadas que sean amigables y seguras. 

En la práctica, esto se logra a través del análisis estándar de IP y dispositivos, así como el monitoreo del comportamiento y la autenticación de usuarios. El punto clave a destacar es que Cybersource tiene un enfoque de todo o nada, lo que quiere decir que tendrás que gestionar tanto los pagos como la gestión de riesgos con la compañía. 

Ventajas de Cybersource

• Pagos y protección de pagos: La sociedad con Visa la vuelve una proposición atractiva si necesitas comenzar a aceptar pagos en tu sitio con tranquilidad.
• Servicios de pago adicionales: Obtienes gestión de fraude y riesgo pero también extras como pagos, cálculo global de impuestos y conversión de divisas para TNP, compra ahora y paga despues, e-wallets, débito directo y más. 

Contras de Cybersource

• Se requiere integración completa: Cybersource funciona mejor cuando se usa para el procesamiento de pago y la prevención del fraude, lo que quiere decir que no es ideal para un enfoque de prevención de fraude de ecommerce en varias capas tales como las pilas de riesgo conformadas por varias herramientas. 
• No adecuada para PyMES: Las tiendas en línea más pequeñas con un volumen de transacciones entre mediano y bajo podrían desalentarse por los contratos costosos y largos de Cybersource. 

Precios de Cybersource

• Necesitas contactar con la compañía para una cotización, pero en general, parecen estar diseñados para empresas. 

Elige Cybersource si:

• Eres una empresa y deseas trabajar de cerca con Visa para tus pagos.

Arkose Labs – Expertos en mitigación de ataques con scripts y bots

Arkose Labs fue fundada en 2015 por Kevin Gosschalk y Matthew Ford, con la meta de aplicar la detección de fraude a su experiencia combinada en tecnología de visión de máquina y desarrollo de juegos. 

La implementación exitosa de su visión puede verse en su clientela confiable, que incluye algunos de los nombres más grandes en los medios digitales y el gaming, como EA, Adobe, Dropbox, Microsoft y Snapchat entre ellos, así como el popular videojuego Minecraft. 

Son tres productos los que componen la principal solución de prevención de fraude de Arkose Labs: Arkose Detec, Arkose Protect y Arkose Response. Con los tres integrados en la pila de seguridad de la compañía, Arkose Labs confía tanto en su capacidad para prevenir ataques automatizados a escala que ofrecen un acuerdo de nivel de servicio con hasta 1 millón de dólares en reembolso por pérdidas para los ataques exitosos de rellenado de credenciales. 

Este nivel de seguridad único está desarrollado con base en la arquitectura adaptativa de seguridad a nivel del desafío, en la que se les solicita a los usuarios con comportamiento de bots que resuelvan puzzles para confirmar que son humanos. Esto se complementa con APIs de detección de fraude para evaluar a los usuarios con base en sus dispositivos, punto de conexión IP y analítica del comportamiento como las verificaciones de velocidad, las cuales son completamente explicables por el machine learning de caja blanca.

Ventajas de Arkose Labs

• Garantía ante ataques automatizados: Ofrece la garantía ZeroBot ante ataques automatizados, efectivamente controlando los ataques de robo de cuenta, el scraping de sitios web, estafadores a escala con nuevas cuentas y el testeo de tarjetas. 
• Reembolso en pérdidas por rellenado de credenciales: Hasta 1 millón de dólares en reembolso por ataques de bot exitosos.
• Capacidades anti web scraping: Ya que se especializa en los ataques de bot automatizados, Arkose Labs también ofrece seguridad web para protegerte del scraping de datos. 

Contras de Arkose Labs

• Los conjuntos de reglas no son personalizables inmediatamente: Se debe contactar con el soporte del Centro de Operaciones de Seguridad de Arkose para implementar cambios, en vez de ser capaz de ajustar las sensibilidades en el software.
• Requiere a un equipo dedicado: A pesar de la automatización, se requiere un equipo dedicado de analista de fraude para que funcione óptimamente.

Precios de Arkose Labs

• Desafortunadamente, los precios no están disponibles en línea. Contacta al equipo de ventas de Arkose Labs para una cotización. 

Elige Arkose Labs si: 

• Tienes grandes volúmenes de transacciones y eres propenso a enfrentar ataques automatizados. 

Covery – Combate al fraude con tecnología blockchain

Covery es una compañía maltesa que busca proporcionar prevención total del fraude, desde análisis de riesgo hasta prevención de contracargos, AML y evaluaciones PEP. Fundada por un grupo de científicos de datos y gestores de riesgo, la meta principal de Covery es proporcionar una prevención del fraude que asegure el retorno de inversión y le dé a los usuarios la tranquilidad sobre el uso apropiado de sus datos. 

Con esos preceptos en primer plano, Covery ahora hace alarde de clientes como Dow Jones, Ondato y el servicio de autenticación propio de Visa Verifi. 

Inspirada por la tecnología blockchain, la solución de fraude principal de Covery está potenciada por una enorme base de datos con más de 400 millones de registros de reputación, la cual utiliza para cruzarla con el tráfico que ingresa para identificar el fraude. Covery aprovecha tanto la puntuación de riesgo basada en datos como las bases de datos de reputación para ejecutar análisis que prevengan el fraude y proporciona otros servicios como la mitigación de costos de verificaciones de KYC pesado y evitar los contracargos.

El producto de Covery también asegura ser muy amigable con el usuario. Es fácil de integrar en CRMs, y los usuarios existentes aprecian el tiempo de respuesta de las decisiones de riesgo y la personalización de las reglas de riesgo disponibles. 

Ventajas de Covery

• Almacenamiento de datos inspirado en el blockchain: Aprovecha una base de datos de 400 millones de identificadores de riesgo asegurada por la tecnología blockchain, llamada Trustchain. 
• Capacidades de integración versátiles: Respuestas rápidas en llamadas a la API, herramientas de desarrollo de modelo ML sin recursos.
• Herramientas inteligentes para mitigar los contracargos: Los costos asociados con el KYC duro y los contracargos son monitoreados por las herramientas de prevención de contracargos de VMPI y Ethoca.

Contras de Covery

• Datos potencialmente obsoletos: Aunque las comprobaciones de Trustchain se realizan en tiempo real, la información que contiene no se actualiza en tiempo real, por lo que es menos confiable que las fuentes de datos que sí lo hacen. 
• Sin buscador inverso de teléfono/correo: Estos puntos de datos pueden generar señales únicas de un usuario confiable o malicioso, tales como una cuenta de correo antigua familiar o conectarse a través de un teléfono virtual, respectivamente.

Precios de Covery

• Dice ser “competitivo” en el sitio web, pero no hay guía de precios sin hablar directamente primero con Covery. 

Elige Covery si:

• Buscas tranquilidad y aprecias todo lo crypto.

Vesta – Expertos en TNP con hallazgos de telecomunicaciones

Doug Fieldhouse fundó originalmente Vesta en 1995, ofreciendo soluciones de pago mucho antes del auge del comercio electrónico. Aprovechando estas décadas de experiencia, así como la moderna tecnología de software, Vesta se especializa ahora en la prevención del fraude para las empresas, centrándose en los pagos de TNP para las compañías de telecomunicaciones. Entre los clientes de Vesta se encuentran T-Mobile, Vodafone, AT&T y EE. 

Las soluciones de pago y fraude de este proveedor se basan en algoritmos propios de ML, huella digital de dispositivo proporcionada por ThreatMetrix y herramientas de análisis de datos patentadas que utilizan una bóveda de datos del consorcio de más de 2 billones de puntos de datos recopilados. La empresa está tan segura de su capacidad para detener el fraude que ofrece el reembolso completo de cualquier transacción que el sistema califique como válida y que luego resulte ser fraudulenta. 

Aunque está especializada en telecomunicaciones, carteras digitales y aerolíneas, Vesta también se ofrece a escala reducida, para clientes que necesitan soluciones contra el fraude para escaparates individuales en Shopify o Magento. El modelo de garantía de pago de la marca se ofrece tanto en soluciones empresariales como estándar.

Ventajas de Vesta

• Garantía de devolución: Vesta reembolsa a sus clientes por cualquier falso negativo que resulte en un evento fraudulento.
• Enormes bases de datos propias: Al asociarse con grandes marcas de datos, Vesta puede acarrear gran cantidad de datos para la huella digital y la identificación del riesgo.
• Gran experiencia en telecomunicaciones: Ofrece módulos específicamente para los pagos de TNP en un ecosistema de telecomunicaciones tanto para individuos como para empresas.

Contras de Vesta

• Sin parámetros de riesgo personalizables: Aunque los parámetros de riesgo se diseñan a medida de compañías individuales, las reglas de riesgo no se pueden ajustar en ejecución.
• Sin reconocimiento de patrones: Los hallazgos generados por el software no buscan patrones para detectar anomalías en los datos que podrían indicar un ataque o todo un grupo de estafadores. 

Precios de Vesta

• La información de precios está disponible con el equipo de ventas. 

Elige Besta si:

• Eres una empresa de telecomunicaciones que procesa pagos de tarjeta no presente. 

Nethone – Prevención potenciada por la ciencia de datos

Nethone se incubó en el ecosistema de startups fintech de Daftcode. Desde el principio, la visión y el objetivo de Nethone fue hacer del internet un «lugar seguro y más transparente para todos los usuarios».

La principal solución de software de la empresa es Nethone Guard, que utiliza la tecnología Profiler, propiedad de la empresa, que recoge más de 5.000 puntos de datos de cada usuario, incluidos los perfiles de redes sociales y otros datos OSINT. Al emplear un modelo machine learning de caja blanca, estos puntos de datos se utilizan para determinar una puntuación de riesgo «aquí y ahora» durante el recorrido del cliente para determinar su autenticidad e intenciones. 

Además de una UX diseñada para que los equipos de fraude tomen las decisiones más informadas sobre las revisiones manuales, Nethone también proporciona a cada cliente un científico de datos asignado. El trabajo de este experto es ayudar a ajustar y diseñar reglas de ML que refuercen aún más la seguridad de cualquier infraestructura de pago digital.

Ventajas de Nethone

• Científico de datos dedicado: A los clientes se les asigna un miembro del equipo para ayudarles a crear reglas personalizadas.
• Machine learning de caja blanca: Le proporciona a los equipos de fraude métricas de riesgo explicables. 
• Bases de datos de fraude robustas: La herramienta Profiler hace referencia a una enorme cantidad de puntos de datos recolectados, lo que incluye analíticas del comportamiento, cuentas en redes sociales y la huella de IP y dispositivos esperados. 

Contras de Nethone

• Sin integración gratuita sobre una pila: La integración de la solución de fraude de Nethone en una pila de seguridad existente tiene un costo. 
• Sin perfilamiento de redes sociales: Nethone no utiliza las huellas digitales, las cuales pueden ser señales claras de las intenciones reales del usuario.

Precios de Nethone

• La compañía no proporciona información de precios en su sitio oficial. 

Elige Nethone si:

• Quieres que tus decisiones de prevención de fraude sean legibles y entendibles por humanos.

Importancia de la seguridad en el comercio electrónico

Las tiendas online siempre han sido un objetivo importante para los estafadores. Y aunque históricamente sólo atacaban a los minoristas que se dedicaban a la electrónica o la joyería de alta gama, hoy en día ningún comercio electrónico está a salvo. 

No olvidemos que un alto índice de contracargos no sólo es preocupante para tus metas; también podría colocarte en las listas negras de los operadores de redes de tarjetas, lo que significaría una mayor comisión por transacción en cada pago.

Por suerte, cada vez hay más soluciones de prevención del fraude en el comercio electrónico para todos, desde los pequeños hasta los grandes minoristas.

En cuanto a la forma en que SEON puede ayudar en particular, lo hace aprovechando los datos únicos de la huella social y en línea. Esto opera en segundo plano para atrapar a los usuarios sospechosos con base en algo más allá de los pasos estándar de la prevención del fraude: la huella digital del dispositivo, las comprobaciones de velocidad y el análisis de la IP.

Esto significa que es mejor que evalúes rápidamente quién es real y quién es un estafador, sin introducir ninguna fricción en la experiencia de usuario. 

Incluso más, si decides hacerlo, puedes usar estos hallazgos para segmentar a tus usuarios y detectar clientes de alto valor, para poder ofrecerles extras para retenerlos y mantenerlos contentos. 

Mantenerse al día con la seguridad en el comercio electrónico

Juniper Research prevé una pérdida de 50.500 millones de dólares por fraude en el comercio electrónico para 2024. Todas las proyecciones y todos los datos disponibles coinciden en que las empresas de comercio electrónico de todos los tamaños son objetivos habituales de los defraudadores en la actualidad. Incluso cuando no buscan estafarte, sino simplemente utilizar una tarjeta robada, (carding) son los comerciantes los que se llevan la peor parte, ya que es probable que el titular legítimo de la tarjeta les pida una devolución del cargo.

La prevención del fraude en el comercio electrónico es la solución, pero ¿cómo exactamente? A continuación se enumeran algunas de las formas en que la tecnología puede ayudar:

• Reduce los costos y recursos perdidos por el fraude: Tener implementadas soluciones de gestión de riesgo apropiadas puede ayudar a ahorrar en artículos perdidos, tasas de contracargo y tiempo de soporte lidiando con los clientes estafados. Sin mencionar el fraude de devolución, el fraude por triangulación y otras tácticas que podrían dañar tus ganancias a largo plazo. 
• Mantén una tasa de contracargos razonable: Los procesadores de pagos evitan trabajar con tiendas que procesan demasiados contracargos. Tu negocio también podría descender a la categoría de comerciante de alto riesgo, lo que incurriría en cargos extra por procesar cualquier pago con tarjeta.
• Asegura las cuentas de tus clientes: Si tu tienda en línea es objetivo de los estafadores, podrías ganarte la reputación de ser un lugar poco seguro para comprar y/o acumular opiniones negativas en línea.
• Controla la reputación de tu marca: Si tu tienda online es objetivo de los estafadores, podrías ganarte la reputación de ser un lugar inseguro para comprar y/o acumular malas críticas en internet.
• Mejora la eficiencia de tus revisiones manuales: Mientras que la mayoría del software de prevención del fraude para el ecommerce está diseñado para aprobar o rechazar acciones automáticamente (inicios de sesión, pagos o registros), la tecnología también te puede ayudar a tomar mejores decisiones informadas. Algunos minoristas incluso hacen uso de herramientas para verificar preguntas que provienen de los canales de soporte, para asegurarse de que no son presas de ataques de ingeniería social. 
• Mejora la experiencia del usuario: Desplegar la solución de detección de fraude adecuada puede acelerar el proceso de pago. Cuando tienes puntuaciones de riesgo que muestran claramente a un usuario legítimo, puedes reducir el número de pasos de verificación que necesita completar, lo que hace que la compra sea más fácil y rápida. 

Preguntas frecuentes

Fuentes

• Juniper Research: Online Payment Fraud Report 2020–2024
• Merchant Savvy: Payment Fraud Statistics