Los mejores competidores de Feedzai

Aquí tienes seis plataformas que ofrecen capacidades similares a Feedzai, cada una con un enfoque distinto para la prevención del fraude y el cumplimiento AML.

Ya sea que busques una implementación más rápida, reglas de riesgo más flexibles o una solución más integral para monitoreo y toma de decisiones, esta lista resume cómo se diferencian los principales proveedores en su forma de operar y en el tipo de cobertura que ofrecen.

SEON

SEON es una plataforma que reúne prevención de fraude y cumplimiento AML/PLD en un solo lugar. Ayuda a los equipos a tomar decisiones con más contexto porque enriquece cada evento con señales de identidad, dispositivo, red, comportamiento y presencia digital, además de señales relacionadas con listas de control. La idea es evaluar el riesgo desde la primera interacción, no solo cuando ya hay una transacción.

La plataforma se usa en casos como registro e incorporación, inicio de sesión, monitoreo de transacciones y flujos AML/PLD.

También permite operar con reglas y modelos de IA ajustables, y mantener trazabilidad sobre por qué se tomó una decisión, algo útil para auditoría y para revisar alertas. La integración suele hacerse vía API, con un enfoque pensado para equipos de riesgo y operaciones.

Característica	SEON	Feedzai
Para qué se usa	Fraude + AML/PLD en un mismo entorno operativo	Crimen financiero con foco fuerte en analítica y monitoreo
Qué datos prioriza	Señales digitales y de contexto del usuario (identidad, dispositivo, red, comportamiento, presencia digital)	Señales principalmente transaccionales y de comportamiento integradas de varias fuentes
Cuándo aporta valor	Desde el alta y el acceso hasta transacciones y seguimiento continuo	Especialmente en transacciones y monitoreo continuo
Cómo se integra	API en un flujo principal	Integración según módulos y fuentes de datos
Cómo se opera	Reglas y modelos de IA, ajustables y con decisiones interpretables.	Flujos y modelos configurables, orientados a entornos complejos

Fraudio

Fraudio es una plataforma de detección de fraude y prevención de lavado de dinero de nueva generación, impulsada por un “cerebro central” basado en IA. Diseñada para el ecosistema de pagos, ofrece protección en tiempo real contra fraude en pagos, fraude de comercios y lavado de dinero, sin configuraciones complejas ni altos costos de integración.

Su tecnología, pendiente de patente, aprende continuamente a partir de miles de millones de transacciones dentro de una red creciente de clientes, lo que permite una detección más precisa, menos falsos positivos y una salida más rápida al mercado. Flexible, escalable y con un modelo de pago por uso, Fraudio ayuda a las empresas a crecer de forma segura mientras reduce riesgos y costos operativos.

Trustfull

Trustfull ofrece señales de huella digital y riesgo de sesión para ayudar a evaluar identidades durante el registro, el inicio de sesión y la actividad continua. Utiliza comprobaciones silenciosas y datos de fuentes abiertas para enriquecer perfiles con información de dispositivo, red y comportamiento, permitiendo puntuación de riesgo en tiempo real sin añadir fricción al usuario.

Suele emplearse para reforzar procesos de onboarding, prevenir la apropiación de cuentas y aportar contexto adicional en revisiones de transacciones, especialmente en etapas tempranas del recorrido del cliente.

HAWK:AI

Hawk AI ayuda a las instituciones financieras a combatir el crimen financiero mediante IA explicable que mejora la detección de riesgos y reduce falsos positivos. Su plataforma modular integra monitoreo AML de transacciones, screening de pagos y clientes, y KYC en una sola interfaz, con la opción de añadir detección de fraude.

Ofrece integración sencilla, creación de reglas sin código y toma de decisiones en tiempo real, todo con trazabilidad completa para auditorías. Utilizada a nivel global, permite un cumplimiento escalable y eficiente, mejorando la precisión y reduciendo costos.

LexisNexis

LexisNexis Risk Solutions ofrece un conjunto integral de herramientas para prevención de fraude, verificación de identidad y gestión de cumplimiento. A través de su red global de identidad digital, analiza miles de millones de transacciones cada año para ofrecer insights de riesgo en tiempo real.

Soluciones como ThreatMetrix y Emailage aportan inteligencia avanzada de dispositivos, comportamiento y correo electrónico para evaluar la confianza de una identidad. Su enfoque modular permite a las organizaciones implementar soluciones a medida en onboarding, pagos y acceso a cuentas.

Experian (FraudNet y CrossCore)

Experian CrossCore es una plataforma unificada de identidad digital y prevención de fraude diseñada para gestionar el riesgo de forma eficiente. Integra datos de Experian, socios y sistemas internos para ofrecer decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada y flujos de trabajo configurables.

CrossCore consolida señales de riesgo y permite verificación de identidad y detección de fraude a lo largo del ciclo de vida del cliente. Su enfoque flexible y basado en la nube ayuda a reducir fraude, optimizar operaciones y mantener agilidad frente a nuevas amenazas.

¿Qué ofrece Feedzai?

Feedzai ofrece una plataforma de prevención de crimen financiero que combina machine learning, analítica de datos y monitoreo de comportamiento para apoyar la detección de fraude y el cumplimiento AML. Permite evaluar riesgo en distintos puntos de contacto, como apertura de cuentas, transacciones y comportamiento del usuario.

Con capacidades como inteligencia de dispositivos, flujos de trabajo configurables y scoring transaccional, Feedzai da soporte a distintas industrias para fortalecer la seguridad y mejorar la eficiencia operativa. Su diseño modular facilita la adaptación a distintos entornos y requisitos regulatorios.

¿Por qué SEON es la principal alternativa a Feedzai?

Tanto SEON como Feedzai se utilizan para prevención de fraude y cumplimiento AML/PLD, pero su enfoque es distinto. Feedzai está más orientada al análisis y monitoreo transaccional, mientras que SEON pone el foco en evaluar el riesgo desde etapas más tempranas, combinando señales digitales con contexto operativo en un único entorno.

SEON enriquece cada evento con más de 900 señales de datos propios relacionadas con identidad, dispositivo, red, comportamiento y presencia digital, además de listas de control. Esto permite a los equipos detectar patrones de riesgo antes de que el fraude se materialice, no solo cuando ya existe una transacción.

La plataforma combina reglas y modelos de IA ajustables, con decisiones interpretables y trazables, lo que facilita la operación diaria, la revisión de alertas y los procesos de auditoría. Para organizaciones que buscan cubrir fraude y AML de forma integrada, sin fragmentar flujos ni depender de múltiples herramientas, SEON representa una alternativa con un enfoque más transversal.

Aviso legal: La información de este artículo se basa en fuentes públicas y en investigación en línea. No hemos probado directamente cada herramienta y el contenido puede cambiar con el tiempo. Última actualización: diciembre de 2025.