Los cheques protegidos y sus características, ¿valen la pena?

por Bence Jendruszak
Las tiendas online tienen que enfrentarse a competidores agresivos, clientes malhumorados y estafadores del comercio electrónico. Pero al menos, en lo que respecta a la lucha contra el fraude en las devoluciones, hay muchas defensas que los minoristas pueden poner en práctica hoy en día. Vamos a desglosarlas a continuación.
El fraude de devolución es un acto de robo que abusa de la política de devoluciones de un minorista de una manera u otra. Es una forma de fraude amistoso en el sentido de que un comprador legítimo realiza una compra aunque de forma deshonesta, en la que el motivo real es obtener un beneficio de algún tipo de robo. En el ámbito del comercio electrónico, lo más habitual es que se trate de tarjetas de crédito robadas o de reclamos falsos en relación con la entrega.
Un estudio realizado por Retail Dive muestra que el 88% de los compradores quieren tener la posibilidad de devolver una compra. Además, el 95% de ellos afirma que un proceso de devolución sin problemas les hará repetir la compra.
No hay manera de evitarlo: aceptar las devoluciones es una forma fundamental de relacionarse con tus compradores. Convierte a los compradores en clientes a largo plazo, aumenta la fidelidad y mejora la reputación de tu marca en internet.
Y aunque una política de devoluciones poco estricta funciona de maravilla para los gigantes de la venta al por menor como Amazon, Etsy o eBay, son los pequeños vendedores electrónicos los que se llevan la peor parte cuando las cosas van mal, especialmente con el creciente problema del fraude de devolución.
En este post, veremos por qué este es el sucio secreto que las empresas gigantes quieren ocultar a sus vendedores, y el tipo de herramientas que necesitarás para evitarlo.
El fraude de devolución existe en un amplio espectro, que va desde los errores honestos de los compradores hasta las operaciones maliciosas a gran escala de las redes de delincuencia organizada. He aquí cómo puede ser una devolución fraudulenta:
Hay que tener en cuenta que los estafadores más sofisticados pueden hacer mella en los beneficios de los minoristas. En 2019, por ejemplo, la mayor estafa europea jamás registrada por la Federación Nacional de Minoristas de EE. UU le costó a Amazon 370.000 dólares después de que un comprador español robara artículos y devolviera cajas llenas de basura, para igualar el peso de los artículos originales.
Protege tu negocio con las avanzadas herramientas de lucha contra el fraude en tiempo real de SEON para mantenerlo seguro
Pide una Demo
El primer punto a tener en cuenta es que las devoluciones, incluidas las legítimas, van en aumento.
Según Deloitte, se espera que la tasa de devoluciones en línea alcance cerca del 10% en 2022, lo que supone una mayor carga para los minoristas a la hora de inspeccionar los artículos y tratarlos adecuadamente. Esto es así tanto si las inspecciones se realizan en la propia empresa como si las realiza una empresa de logística externa (3PL).
Tamaño del mercado del comercio electrónico en EE.UU (Statista)
Para los vendedores de FBA (almacenamiento y logística de Amazon), la presión recae sobre los trabajadores de Amazon para que inspeccionen las devoluciones lo antes posible, por lo que es muy fácil para los compradores sin escrúpulos engañar a las tiendas haciéndoles creer que la caja nunca se ha abierto, por ejemplo.
Por otra parte, aunque Amazon clasifique el artículo como invendible, es posible que tengas que pagar tasas de almacenamiento hasta que el artículo sea devuelto o destruido. Realmente parece una situación en la que los minoristas pierden.
Para entonces, poco se puede hacer, salvo asumirlo y denunciar al comprador al mercado, al servicio de entrega o incluso a la policía. También es posible enfrentarse al comprador, pero con los estafadores profesionales, es una causa bastante perdida.
Algunos mercados disponen de soluciones diseñadas para ayudarte en el procedimiento. En eBay, por ejemplo, puedes establecer requisitos para el comprador: puedes bloquear a los compradores con huelgas de artículos impagados, en lugares de riesgo o con puntuaciones negativas.
Con Amazon, no existe esa protección. Tendrás que confiar en sus métodos internos de detección del fraude, que pueden dejar mucho que desear, o seguir comprobando manualmente los informes de devoluciones de tus clientes de FBA para detectar tú mismo las actividades sospechosas. Y aunque los patrones que apuntan al fraude de devolución son bastante fáciles de detectar, una vez que ha ocurrido, ya es demasiado tarde.
Aquí hay cuatro maneras de protegerte a ti mismo por adelantado.
En los últimos años, los innovadores programas informáticos de detección de fraude han hecho posible que cualquiera pueda utilizar las herramientas antifraude, incluso con muy pocos conocimientos técnicos.
Por ejemplo, una rápida comprobación de búsqueda inversa de correo electrónico puede decir mucho sobre un nuevo comprador solo por su dirección de correo electrónico.
Como puedes ver, toda la información devuelta puede ayudarnos a entender si estamos tratando con un usuario legítimo o con una cuenta sospechosa. La puntuación de riesgo que aparece en la parte superior nos permite saber el grado de riesgo que parece tener la cuenta, basándose en:
Si recoges los números de teléfono de tus compradores durante el proceso de compra, puedes realizar una comprobación similar:
Aquí, buscarás el país de origen, el operador y el tipo, junto con el uso de la mensajería instantánea (por ejemplo, si el número de teléfono está conectado a WhatsApp, Telegram o Viber).
La combinación de todos estos puntos de datos es un proceso conocido como enriquecimiento de datos y la buena noticia es que funciona en tiempo real, es asequible e incluso puedes hacerlo directamente desde una extensión de Chrome.
El fundamento de esta comprobación es que un defraudador probablemente utilizará datos desechables que no tienen presencia en las redes sociales, mientras que un comprador habitual te dará la dirección o el número que utiliza en su vida diaria, por ejemplo, en Twitter, Facebook o WhatsApp.
El fraude de devolución está aumentando y pone a los minoristas en una situación difícil. Si tu política de devoluciones es demasiado estricta, podrías perder el negocio. Si es demasiado laxa, compradores y competidores sin escrúpulos abusarán de ella.
Sin embargo, gracias a las modernas herramientas de prevención del fraude, puedes señalar fácilmente a los compradores sospechosos sin necesidad de conocimientos técnicos ni de un presupuesto dedicado a la prevención de pérdidas.
Los estafadores que operan a gran escala tienen que crear rápidamente varias cuentas con una lista de tarjetas de crédito. Una buena herramienta de enriquecimiento de datos para el análisis de la huella digital puede detectar a los compradores más arriesgados antes de que dañen tu negocio con devoluciones excesivas.
Las herramientas de prevención de fraude de SEON están diseñadas para detectar usos sospechosos y descubrir a los estafadores ocultos
Pide una Demo
Analiza los patrones de los pedidos previamente marcados como fraudulentos y establece reglas para vigilar los signos históricamente sospechosos: los clientes conectados a compras previamente devueltas serían el principal ejemplo, al igual que las cuentas que utilizan datos desechables.
Una solución adecuada de detección de fraudes te permite marcar los pedidos sospechosos, mientras que la conexión de tu equipo de riesgos con tu departamento de procesamiento de reembolsos y el establecimiento de un intercambio de información pueden ayudarte a frenar las devoluciones fraudulentas antes de que se produzcan.
Fuentes:
Mostrando todos los con `` etiqueta
Haz clic aquí
Bence Jendruszák es el Director de Operaciones y cofundador de SEON. Gracias a su liderazgo, la compañía recibió la ronda de inversión Serie A más grande en la historia de Hungría en el 2021. Bence es un apasionado de la ciberseguridad y su relación con el éxito empresarial. Puedes encontrarlo encabezando webinars con líderes de la industria en temas como el fraude en el iGaming, la comprobación de identidad o el machine learning (siempre que no esté preparando café cuestionable para sus colegas).
Las mejores historias del mes directamente en tu bandeja de entrada