La privacidad en línea nunca ha sido más importante, y Oxylabs ayuda a las empresas a sacar provecho de ello mediante el uso de proxies – desde proxies residenciales hasta proxies de centros de datos dedicados – que ayudan a las empresas a mantenerse seguras, entre otros muchos usos que tienen estas soluciones. Sin embargo, incluso una solución diseñada para mantener a las empresas protegidas y libres de fraude puede ser objeto de nuevos tipos de delitos financieros.

Oxylabs se enfrentaba a usuarios que explotaban su prueba gratuita con la creación de múltiples cuentas, ya que tras lanzar la opción notaron un fuerte aumento en la creación de multicuentas. 

Pronto, la empresa tuvo que lidiar con personas que intentaban aprovecharse del sistema que habían creado para ayudar a los usuarios. Aunque consiguieron sofocar algunos de los aumentos iniciales de usuarios que abusaban de las cuentas múltiples con revisiones manuales y aprobaciones con la ayuda de su procesador externo, este enfoque no era infalible y supuso una pérdida de tiempo para el equipo.

En palabras de Vaidotas Šedys, Jefe de Gestión de Riesgos de Oxylabs:

La estructura de precios que ofrecía SEON se ajustaba perfectamente a la búsqueda de Oxylabs, junto con su profunda huella digital de dispositivos y su diseño modular.

Tras implementar SEON, Vaidotas afirmó:

“Somos capaces de detectar con precisión múltiples cuentas fraudulentas sin esfuerzo manual y con mayor precisión. Hemos ahorrado un 80% de tiempo en revisiones manuales y disminuido en un 80% las consultas manuales. Todo ello se traduce en un gran ahorro de tiempo para otras funciones empresariales».

Vaidotas concluyó:

“SEON es una plataforma muy flexible en la que se pueden introducir múltiples elementos de datos en su sistema para una toma de decisiones automatizada de alto nivel. La asignación de reglas y el sistema de puntuación son altamente personalizables y nos entusiasma ver qué más podemos hacer con SEON a medida que continuamos nuestro viaje juntos».

Para más información sobre Oxylabs, visita Oxylabs.io