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Incluso para los operadores de iGaming que disponen de las mejores soluciones de gestión de riesgos, los estafadores siguen encontrando un sitio en la mesa. La tentación de las bonificaciones atractivas, el acceso rápido al dinero y los monederos electrónicos es demasiado seductora para los delincuentes organizados y los usuarios habitualmente abusivos. Para facilitar sus fraudes, estos usuarios maliciosos siempre parecen estar generando nuevos ases, con nuevas mangas donde esconderlos.

Entonces, ¿cuál es el estado del fraude en iGaming, según las cifras? ¿Quién corre más riesgo y qué podemos aprender del análisis de los datos de nuestra solución de detección de fraude?

Los 3 puntos principales de SEON sobre el fraude en el iGaming

Para responder a estas preguntas y arrojar algo de luz en los rincones oscuros donde se esconde el fraude, hemos analizado millones de datos relativos a transacciones, depósitos, bonificaciones y otras acciones de los usuarios entre 2021 y 2022. Estas son algunas de las conclusiones más valiosas de esos datos.

#1. Variación del riesgo de fraude en el iGaming: Hasta un 38% entre regiones

La primera métrica que analizamos fue la tasa de registros de usuarios bloqueados o aprobados en función de la geolocalización de los mismos. Los clientes de SEON pueden obtener esa información de nuestra herramienta de búsqueda de IP, que tiene en cuenta la presencia de diversas herramientas asociadas a usuarios de riesgo, como VPN e IP dañinas. Junto con los datos de las tasas de disminución, las revisiones manuales y los costos de adquisición, podemos ver cómo las regiones están equilibrando el riesgo y el beneficio.

Hemos diferenciado el mercado mundial del iGaming en ocho regiones clave: África, APAC, LATAM, Asia Occidental/Central, Estados Unidos, la UE y Gran Bretaña. 

Una vez revisados los datos, se observan inmediatamente diferencias notables. En el Reino Unido y Europa, donde los operadores de juego experimentados han establecido sólidas prácticas de gestión de riesgos, incluida la adopción de lo último en tecnología de prevención del fraude, se comprobó que el 64% de los jugadores eran legítimos. Aproximadamente el 25% de los nuevos registros entraron en la categoría de alto riesgo o fraudulentos, y el 10% de ellos requirieron recursos de revisión manual. Estas regiones representan la línea de base del riesgo. 

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En comparación, Asia Occidental y Central mostraron la mayor variación de riesgo. Como ocurre en muchos sectores de la región, los bonos de inscripción y bienvenida son una práctica habitual en el sector del iGaming. El gran número de jugadores hace que el costo por adquisición sea excepcionalmente bajo, pero contribuye a que la tasa de disminución de la región sea del 40%, ya que los estafadores intentan aprovecharse de las bonificaciones de los nuevos jugadores.

En particular, aunque estas dos regiones representan los dos extremos del espectro de riesgo, no cabe duda de que el fraude existe en todas las regiones. En el Reino Unido y la UE, por ejemplo, se observó que los delincuentes utilizaban con más frecuencia herramientas de fraude más sofisticadas, como máquinas virtuales, mientras que los estafadores de Asia eran menos sofisticados y a menudo se apoyaban en el bajo costo inicial tanto de los dispositivos físicos como de la mano de obra..

#2. Puntos fuertes de la lucha contra el fraude: Huella del dispositivo y hash de contraseñas

Hay un ámbito en el que la huella digital del dispositivo y el hash de contraseñas reinan, y es el de la identificación de multicuentas. En iGaming, esto puede traducirse en abuso de bonificaciones, juego colusorio, chip dumping y otros delitos organizados.

Al escudriñar los puntos de datos que dibujan un retrato único del dispositivo de conexión, descubrimos que los estafadores más sofisticados pueden estar explotando docenas de cuentas falsas desde un único dispositivo. Además, incluso los estafadores más sofisticados no disponían de ningún método escalable para eludir el punto de datos de hash de contraseñas (una forma cifrada de almacenar datos de contraseñas). Para algunos de nuestros clientes de iGaming, nuestros datos mostraron que añadir la comprobación del hash de la contraseña a los flujos de trabajo de fraude revelaba una media de 34 cuentas falsas, lo que indicaba que los estafadores no se habían tomado el tiempo necesario para asignar a cada cuenta falsa una contraseña realmente única. Nuestros datos también revelaron que muchos equipos de fraude aún no están aprovechando este valioso punto de datos. 

Los datos sugieren que existe un umbral de sofisticación que resulta valioso para los estafadores y que, llegados a cierto punto, el esfuerzo necesario para eludir la detección de productos como SEON no merece la inversión de tiempo requerida.

#3. Variación del valor de la red de afiliados

Con la plataforma de SEON, los operadores de iGaming pueden saber qué afiliado ha conseguido más clientes. A un nivel más detallado, los datos también muestran el rendimiento de las redes de afiliados de nuestros clientes en términos de calidad del tráfico, examinando sus respectivas etiquetas de aprobación-revisión-rechazo.

Los datos demuestran claramente que ser exigente a la hora de incorporar afiliados es rentable. El rendimiento de las redes de afiliados de nuestros clientes mostró una enorme variación en el valor añadido, tanto en términos de aprobación de nuevos clientes como de gasto de recursos humanos en la fase de revisión. Mientras que las redes con mejores resultados registraron tasas de aprobación generales de hasta el 90%, con un descenso de alrededor del 5,5%, las redes con peores resultados mostraron un descenso de hasta el 20%: una variación del 15,5% en la aprobación de nuevos clientes es una métrica que cualquier equipo de ingresos tendría en cuenta.

Además, las redes de afiliados situadas en el extremo inferior del espectro de rendimiento necesitaron que hasta el 30% del tráfico que traían se sometiera a revisión manual, lo que requirió una gran cantidad de horas de trabajo para llevar a cabo las revisiones. Las etiquetas de revisión de esta magnitud que sugieren un mayor riesgo general podrían ser indicativas de un socio afiliado fraudulento. 

Desgraciadamente, el fraude de afiliados es más común en el sector del iGaming que en otros sectores: sigue existiendo un alto riesgo de que se incorporen estafadores, aunque hayan sido referidos por un afiliado de confianza.

Principales conclusiones de nuestros datos

Parte de lo que confirman nuestros datos es que existe un delicado equilibrio que todo operador de iGaming debe aprender para mantenerse  a flote. Naturalmente, las bonificaciones que se utilizan para atraer a nuevos jugadores tienen que ser lo suficientemente atractivas como para que se acerquen, e inevitablemente habrá un cierto porcentaje de abusadores de bonificaciones entre ellos. Para minimizar ese porcentaje de actores maliciosos, los operadores tienen que evitar que las ofertas sean demasiado atractivas, manteniendo al mismo tiempo las fricciones de seguridad dentro de unos límites aceptables. Estos mismos principios deben aplicarse al proceso de afiliación, con el fin de obtener el máximo rendimiento de los nuevos clientes referidos.

En SEON, esperamos que estos datos te ayuden a mantener el equilibrio. Las empresas que no lo hagan pueden encontrarse perdidas en algún lugar del bosque donde los estafadores acechan detrás de cada árbol, y podrían tener 34 ases en la manga.

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