Compara SEON con Sift

Tanto Sift como SEON han experimentado un inmenso crecimiento en los últimos años, observa cómo se comparan los dos y cuál funcionará mejor para tu empresa en la lucha contra el fraude con este artículo comparativo.

Aviso: Todo lo que se ha escrito sobre las empresas mencionadas en este artículo se ha extraído de una investigación en línea, incluidas las reseñas de los usuarios. No hemos tenido tiempo de probar manualmente todas las herramientas. Sin embargo, nos aseguramos de que la información fuera correcta a partir del Q3 de 2022. No dudes en ponerte en contacto con nosotros para solicitar una actualización o corrección.

Acerca de Sift

Sift proporciona herramientas de prevención de fraude para minimizar las pérdidas financieras y el daño a la marca a través de un único portal. Fundada en 2011, la empresa ha crecido a lo largo de la década hasta el punto de que en abril de 2021 recaudaron 50 millones de dólares superando la valoración de la empresa de mil millones de dólares.

Fueron apoyados en sus primeras etapas a través del acelerador de compañías emergentes Y Combinator y ahora trabajan con más de 34.000 sitios y aplicaciones, incluyendo Airbnb, McDonald’s y Doordash.

Productos clave de Sift

La principal oferta de Sift es su paquete de confianza y seguridad digital, que engloba todas sus API individuales para detener el fraude, agilizar las operaciones y aumentar los ingresos.
Account Defense es su módulo específico para los ataques de robo de identidad (ATO) que protege las cuentas de los usuarios a través de machine learning con la capacidad de aplicar 2FA cuando sea necesario.
Su producto de protección de pagos utiliza datos de su red global para entrenar a sus modelos de machine learning para analizar un punto de datos determinado, todo ello en tiempo real, haciendo hincapié en la automatización.
Sift también ofrece un módulo de gestión de disputas que busca minimizar el riesgo de contracargos y un producto de integridad de contenidos que bloquea el spam, las estafas y otros contenidos maliciosos para salvaguardar la integridad de una plataforma determinada.

Pros de Sift

Cubre la mayoría de las áreas clave del fraude, incluido un módulo especializado en devoluciones de cargos.
Contratos asequibles a largo plazo para ayudar a aliviar la presión de tus operaciones a través de su paquete de confianza y seguridad digital.
Una gama de productos que va más allá solo del fraude con su producto de integridad de contenido para empresas que trabajan en el desarrollo de comunidades en línea.
La utilización de IA blackbox permite analizar un gran volumen sin apenas intervención del usuario, que está más adaptado a quienes manejan cantidades masivas de transacciones.

Contras de Sift

Los modelos de IA blackbox no permiten conocer tan bien cómo se ha llegado a una decisión sobre una determinada transacción o el recorrido del cliente.
Además, debido a su modelo blackbox, no hay sugerencias o consejos de machine learning adaptados a los datos que está recibiendo, lo que da lugar a más falsos positivos.
No tiene acceso a las búsquedas de redes sociales en tiempo real, por lo que perjudica tu capacidad para entender al cliente. Hay que tener en cuenta que los datos pueden quedar rápidamente obsoletos o ser relativamente limitados para los mercados emergentes.
A pesar de ofrecer APIs individuales, estas no están disponibles para ser aplicadas con otros productos de Sift, creando así una falta de flexibilidad con tu pila de gestión de riesgos.
No hay disponibilidad de prueba gratuita.

Compara la solución de SEON con Sift

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Tabla de comparación de las características de SEON y Sift

	SEON Sense	Sift
Agregación de datos
Análisis de IP	Sí	Sí
Enriquecimiento de datos de correo electrónico	Sí	Sí
Enriquecimiento de datos telefónicos	Sí	Sí
Encontrar las redes sociales de los usuarios	Sí, comprueba más de 35 plataformas	No
Huella digital de los dispositivos	Sí	Sí
BIN para transacciones	Sí	Sí
Monitoreo del comportamiento	Sí, mediante reglas personalizadas	Sí
Autenticación del usuario	A través de cookies y el hash del navegador	Sí, a través de laDefensa de la Cuenta
Análisis de riesgos
Reglas personalizadas	Sí	No
Sugerencias de machine learning	Sí	No
Normas preestablecidas por la industria	Sí	No (modelo de IA blackbox)
Puntuación de riesgo	Sí	Sí, a través de Sift Score
Integración / Implementación
Llamadas API	Sí	Sin sistema escalonado
APIs modulares	Sí	Sí
Campos API personalizados	Sí	Sí
Interfaz gráfica de usuario (GUI)	Sí	Sí
Extensión para Chrome	Sí	No
Consulta manual	Sí	No
Visualización de gráficos	No	Sí
Informes	Sí	Sí
Gestión de equipos	Sí	Sí
Integración con otras herramientas	Sí, a través de Zapier	No
Precios
Garantía de devolución de cargos	No	No
Integración gratuita	Sí	Sí
Asistencia gratuita	Sí	Sí
Prueba gratuita	Sí	No
Costo mensual	Precios flexibles y escalonados en función de las llamadas a la API a partir de 99 euros.	N/A

Donde Sift supera a SEON

Sift ha configurado su pila de productos para dirigirse a las grandes empresas que manejan grandes cantidades de transacciones a diario.
Su modelo de IA blackbox ayuda a agilizar las operaciones y a eliminar los recursos humanos necesarios para que tú puedas dedicar tu tiempo a otras cosas.

Donde SEON supera a Sift

El uso de un modelo de IA whitebox requiere más interacción humana, pero proporciona más flexibilidad para aceptar más transacciones y minimizar los falsos positivos.
Además, SEON es capaz de ofrecer más conjuntos de reglas específicas del sector y nuestro modelo de machine learning ofrecerá sugerencias basadas en el flujo de transacciones actual.
La herramienta de búsqueda de redes sociales de SEON, líder en el sector, ayuda a crear un perfil más holístico de cualquier cliente entrante.

G2 Grid® para el software de detección de fraudes

Conclusión de la comparación de SEON con Sift

Elije SEON si

estás buscando una herramienta similar que analice los datos pero que te proporcione más flexibilidad para optimizar tus ingresos. Crea perfiles detallados de clientes con nuestra herramienta de búsqueda de redes sociales, que es especialmente útil si tu empresa está entrando en mercados emergentes donde los datos existentes pueden ser limitados.

Elije Sift si