Alternativas y competidores de Sift

¿Te preguntas si Sift cumple con tus requisitos para un producto de prevención de fraude?

Para aquellos en el sector del comercio electrónico, es una solución comúnmente elegida. Pero, ¿podría haber otro producto más adecuado?

Echemos un vistazo objetivo a las características y aspectos destacados de Sift, así como a seis de sus competidores, incluido SEON.

Aviso: todo lo que leerás a continuación sobre las empresas mencionadas en este artículo se obtuvo de la investigación en línea, incluidas las reseñas de los usuarios. No tuvimos tiempo de probar manualmente cada herramienta. Sin embargo, nos aseguramos de que la información fuera correcta a partir del invierno de 2022. No dudes en contactarnos para solicitar una actualización/corrección. Las imágenes se han obtenido de sitios de reseñas.

Las mejores alternativas de SIFT

¿Qué ofrece Sift?

Sift es, sin duda, una potencia en el sector de la gestión del fraude y viene con algunos de los beneficios y las deficiencias que puede traer tal popularidad. Fundada en 2011 con fondos de Y Combinator, ha recaudado más de $157 millones en su vida.

Destacado en la industria de servicios financieros/fintech, Sift también promete cubrir las necesidades de los clientes en el comercio minorista, alimentos y bebidas y otros sectores, incluidos los viajes y la emisión de boletos, donde el fraude ha ido en aumento.

Entre las marcas que se suscriben a los servicios de Sift se encuentran McDonald’s, DoorDash, Twitter, Wayfair, Birchbox y Airbnb. Claramente, este proveedor está bien posicionado para servir a las empresas.

La solución completa e integrada que ofrece se llama Digital Trust & Safety Suite, que se promociona como un producto integral y fácil de adquirir que minimizará las pérdidas y agilizará las operaciones.

Sin embargo, parte de la funcionalidad incluida también está disponible en forma de productos independientes, para cualquiera que necesite un enfoque más específico:

• Payment Protection: aborda contracargos, cuentas falsas, fraude de transacciones
• Content Integrity: protección contra spam y estafas, violaciones de T&C (términos y condiciones), cuentas falsas
• Account Defense: contra robos de cuenta, abuso de promociones.
• Dispute Management: para ganar más disputas, incluidas las devoluciones de cargo

Naturalmente, cada uno de estos se adaptará a ciertas industrias más que a otras. Por ejemplo, las apuestas en línea están plagadas de intentos de abuso de bonos y violaciones de términos y condiciones.

También hay una solución PSD2 separada, así como Sift Connect, que ofrece nuevas formas de integrar las herramientas Sift en un negocio y promete funcionar bien con software de terceros.

Viendo la tecnología que impulsa las soluciones de Sift, encontramos lo siguiente y más:

• detección de robo de identidad
• puntaje de riesgo de transacción
• informes de inteligencia
• análisis de IP
• enriquecimiento de datos
• monitoreo de comportamiento

¿Por qué buscar una alternativa de Sift?

Hay varias razones por las que uno podría querer buscar una alternativa de Sift. Estos pueden incluir:

• no hay sugerencias de puntuación de machine learning disponibles;
• sin reglas personalizadas, sin conjuntos de reglas basadas en la industria;
• IA blackbox;
• algunos problemas de integración;
• sin ayuda predeterminada con PSD2: posible problema para aquellos activos en la UE;
• curva de aprendizaje empinada según algunos comentarios;
• Sift es quizás más adecuado para grandes empresas;
• uno podría preguntarse si hay algo mejor por ahí.

Sería justo decir que Sift es una de las herramientas antifraude menos transparentes que existen en lo que respecta a la tecnología que la impulsa, considerando que utiliza IA blackbox, y cómo incluso el sitio web oficial se enfoca en los resultados que puede brindar a empresas, sin necesidad de hablar de las innovaciones y algoritmos que hay detrás.

Cuatro alternativas de Sift

Si un competidor es mejor que Sift para las necesidades de su empresa, por supuesto, depende de esas necesidades.

Pero siempre es bueno estar atento a los desarrollos en un sector tan importante, ya que los defraudadores continúan apuntando a organizaciones de varios tamaños con métodos nuevos.

Veamos ahora seis alternativas sólidas de Sift.

SEON

Características y casos de uso

Fundada en 2018 en Hungría, SEON se estableció rápidamente como un verdadero competidor en el campo de la lucha contra el fraude, recaudando recientemente una cantidad récord de fondos en la historia del país.

Tiene oficinas en Budapest, Londres y Austin, Texas. Los clientes destacados incluyen Revolut, KLM, 888casino, Patreon y xCoins, con la marca posicionándose como capaz de cubrir las necesidades de una variedad de sectores como fintech, préstamos BNPL, portales de pago y comercio electrónico.

En términos simples, lo que SEON ha hecho es poner en práctica algunas investigaciones líderes en la industria, combinándolas con elementos básicos contra el fraude.

Esto se puede ver, por ejemplo, en el módulo de búsqueda de correo electrónico, que explora datos disponibles abiertamente de más de 35 plataformas en línea para el enriquecimiento de datos así como la revisión manual. Es la interpretación y utilización de tales hallazgos por parte del motor de SEON lo que ha impresionado a sus usuarios una y otra vez.

Por ejemplo, la conclusión de que si se ha encontrado que una dirección de correo electrónico está presente en filtraciones y volcados históricos, sabemos que ha estado en uso al menos desde esa fecha y, por lo tanto, es menos probable que haya sido creada en el acto por un defraudador.

Más allá del módulo de correo electrónico y teléfono, SEON utiliza inteligencia artificial whitebox, lo que significa que los analistas tienen una visión clara de por qué a un cliente o transacción se le ha asignado una calificación de riesgo específica.

Los puntos de datos tomados en cuenta para las puntuaciones se basan en el análisis de IP, cachés de dispositivos/navegadores/cookies y huellas digitales, reglas de machine learning complejas y heurísticas, monitoreo de comportamiento y revisiones de velocidad.

Hay ajustes preestablecidos de la industria disponibles, así como soporte las 24 horas, los 7 días de la semana, mientras que SEON se enorgullece de que su solución sea adaptable, escalable y fácil de ajustar.

Una de las ventajas de los productos de este proveedor que se destaca a menudo es la perfecta integración en la experiencia del cliente, ya que los algoritmos de enriquecimiento de datos y huellas digitales funcionan tras bastidores, sin retrasar al comprador, pedirle una validación innecesaria o provocar una rotación.

Kount

Características y casos de uso

Adquirida en Febrero del 2021 por Equifax por una suma de $640 millones, Kount es una empresa emergente que se ha hecho de un nombre desde que apareció en escena en 2006.

En la actualidad, cuenta con más de 9000 clientes en todo el mundo, incluido el 20 % de los principales minoristas y MLM, y alrededor del 50 % de los sitios web de restaurantes de comida rápida, según admite la propia marca. Entre su clientela se encuentran New Balance, PetSmart, Staples, Party City y Getty Images.

Hay dos aspectos principales de la solución de Kount que la empresa destaca una y otra vez: una fuerte inteligencia artificial y lo que ellos llaman Red de Identidad Confiable (Identity Trust Network).

Esta última es una base de datos poblada durante 13 años de los servicios antifraude de la empresa, que contiene hasta 32,000 millones de interacciones al año, lo que sirve tanto para llegar a conclusiones sobre el cambio de metodologías de los defraudadores como para señalar rápidamente a cualquier malhechor conocido, fullz robado, etc.

Sin embargo, debe tenerse en cuenta que los datos que contiene no son recientes, y confiar demasiado en datos obsoletos podría conducir a decisiones menos que ideales en ciertos casos.

Además, en términos de las preocupaciones de los clientes de Kount, hay algunas solicitudes de más opciones de personalización, para acelerar los tiempos de respuesta y corregir algunos errores, aunque la solución parece funcionar bien casi todo el tiempo.

Por otro lado, también hay beneficios al usar Kount. Los clientes tienen la opción de elegir cuál de los productos utilizar.

Está Kount Command, una herramienta de prevención de fraude digital; Kount Control, para impulsar la autenticación, incluido MFA, y Kount Central, creado específicamente para proveedores de pago. También existe una herramienta de gestión de disputas y devoluciones de cargo que puede ser de interés para las empresas de comercio electrónico.

Accertify

Características y casos de uso

Adquirida por American Express por aproximadamente $150 millones en 2010, solo tres años después de su fundación, Accertify, con sede en Chicago, se ha fijado como misión brindar comodidad y tranquilidad a las organizaciones.

Entre su lista de clientes a los que ofrece prevención de fraudes se encuentran Southwest Airlines, Arcadia, Ubisoft y Ticketmaster. Al ser una compañía de American Express, Accertify disfruta del prestigio que brinda el nombre y ha conseguido a varios jugadores importantes de la industria de viajes, incluidos Greyhound y EasyJet.

Los servicios financieros son otro sector en el que este proveedor es importante, mientras que también se enfocan en el comercio electrónico y el iGaming.

Todos estos comerciantes disfrutan de acceso a, y ayudan a potenciar, dos de las bases de datos anónimas más completas de la industria, con la promesa de atrapar a los malhechores conocidos más rápidamente a través de información de colaboración colectiva sobre amenazas históricas y defraudadores.

Hay productos separados para la verificación de identidad digital, la gestión de fraudes, incluida la gestión de reembolsos y contracargos, la optimización de SCA y otras cuestiones adyacentes.

El análisis de riesgos de Accertify se basa en modelos heurísticos y de machine learning, con informes detallados y tableros en tiempo real. Los resultados se generan después de examinar la IP, el dispositivo, los datos BIN y más de los usuarios, e incluyen análisis hipotéticos, más de 30 informes listos para usar y opciones de extracción de datos.

Uno de los beneficios de elegir este proveedor es el verdadero soporte multilingüe las 24 horas. La velocidad de implementación también se califica con frecuencia como excelente.

Por otro lado, algunos usuarios informan problemas con la estabilidad de la plataforma y con la integración con productos que no son AmEx.

Emailage (LexisNexis)

Características y casos de uso

Después de ocho años como compañía emergente, Emailage fue adquirida por el popular proveedor de fraudes LexisNexis el 3 de febrero de 2020 y ahora se ofrece como una herramienta independiente o integrada en la LexisNexis Risk Solutions Network.

En esencia, Emailage es una herramienta de búsqueda inversa de correo electrónico que enriquece los datos para permitir una menor fricción en el proceso de compra de tus clientes y, al mismo tiempo, mantener tu seguridad.

Para hacer esto, aprovecha una enorme base de datos de 5,900 millones de identificadores digitales del trabajo de la empresa en más de 150 mercados alrededor de todo el mundo, y cada día se agregan alrededor de 82,200 eventos de fraude. Sin embargo, estos datos no son recientes, lo que puede dar lugar a que se extraigan conclusiones menos precisas.

Cuando alguien busca registrarse para obtener una cuenta o completar una compra como invitado, Emailage tomará la dirección de correo electrónico que proporcionará y la correrá a través de esta base de datos para ayudar a evaluar si se pudiera tratar de un defraudador.

Hay sugerencias de machine learning, reglas preestablecidas de la industria y reglas personalizadas, mientras que se admiten tanto las API modulares como las llamadas API.

Considerando esta funcionalidad, es bastante sorprendente que esta solución no haya integrado también otros métodos estándar de la industria, como cierto grado de huellas digitales del dispositivo y búsqueda de números de teléfono.

Más allá de esto, es útil recordar que es más probable que Emailage se adapte a las necesidades de aquellos que ya utilizan algunos de los productos LexisNexis y necesitan un análisis de correo electrónico.

Cómo elegir una alternativa de Sift

Esperamos que la explicación anterior haya sido útil para cualquiera que busque evaluar si Sift es adecuado para ellos o si tal vez un producto de la competencia es una mejor opción.

No existe una solución única que sea perfecta para las necesidades de todos, así que ten en cuenta las tuyas al elegir.

A partir de aquí, tus próximos pasos deberían ser organizar demostraciones de los productos y plataformas que te parezcan más adecuados. Con suerte, hemos ayudado un poco.

Preguntas Frecuentes

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