Alternativas y competidores de Acoru

Las mejores alternativas a Acoru

Acoru se centra en la detección temprana de estafas y fraude por transferencia autorizada, con monitorización de cuentas y señales de riesgo a nivel de cuenta. Aun así, existen otras opciones para bancos y entidades financieras que buscan reforzar la prevención del fraude y responder a un entorno regulatorio cada vez más exigente.

A continuación repasamos varias plataformas similares, cada una con un enfoque distinto. Según lo que priorices, esta lista te ayudará a comparar opciones con mayor cobertura, más flexibilidad en reglas o flujos operativos más integrados.

SEON

SEON es una plataforma que integra prevención del fraude y cumplimiento AML en un mismo entorno, combinando enriquecimiento de datos, evaluación de riesgo y decisiones en tiempo real. A diferencia de soluciones centradas solo en fraude por transferencia autorizada o en casos puntuales, permite gestionar el riesgo a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente.

Se apoya en señales digitales propias, sin depender de proveedores externos, sobre identidad, dispositivo, red y comportamiento, enriquecidas en tiempo real durante la interacción. Esto ayuda a detectar identidades sintéticas, dispositivos sospechosos y patrones de alto riesgo desde las primeras interacciones, antes de que el fraude escale.

La integración es API-first y puede ponerse en marcha en pocas semanas. Con IA explicable y reglas configurables, los equipos ajustan el control a sus políticas y reducen falsos positivos sin tener que gestionar varias herramientas a la vez.

CaracterísticaSEONAcoru
Ámbito de usoPrevención del fraude y cumplimiento AML en un mismo entornoSeñales previas al fraude y seguimiento de cuentas
Tipo de señalesDatos de la interacción digital (quién es, desde qué dispositivo se conecta y cómo se comporta), enriquecidos en tiempo real.Datos de la cuenta y de sus relaciones (movimientos y conexiones con otras cuentas)
Punto del ciclo de vidaDesde el alta hasta la actividad transaccionalMonitorización y predicción a nivel de cuenta
Implementación técnicaFácil, integración por API en un único flujoIntegración con varios canales y distintas fuentes de datos
Ajuste a políticas internasReglas e IA configurablesClasificación y modelos predictivos
Descubre más sobre SEON

¿Necesitas una prevención de fraude más rápida y clara? SEON ofrece datos en tiempo real, una implementación ágil y control total, sin terceros.

Habla con especialistas

Trustfull

Trustfull es una plataforma de prevención del fraude centrada en el análisis de huellas digitales y señales online en tiempo real. Ayuda a las empresas a evaluar el riesgo en registros, inicios de sesión y sesiones activas sin añadir fricción al usuario.

Su enfoque se basa en la agregación de datos de fuentes públicas y señales técnicas como IP, dispositivo y comportamiento, lo que permite reforzar procesos de verificación, reducir revisiones manuales y apoyar decisiones de riesgo a escala global.

Sardine

Sardine es una plataforma de riesgo y cumplimiento utilizada por bancos, fintechs y empresas digitales. Combina prevención del fraude, verificación de identidad y monitorización transaccional para apoyar decisiones en tiempo real a lo largo del ciclo de vida del cliente.

Incorpora señales de dispositivo y comportamiento y flujos de trabajo para equipos de riesgo y operaciones que necesitan responder a patrones cambiantes con rapidez.

ThetaRay

ThetaRay ofrece una plataforma de cumplimiento de crimen financiero para bancos y fintechs, centrada en monitorización de transacciones, evaluación del riesgo de cliente y screening de clientes y contrapartes. Utiliza analítica avanzada y modelos de IA para detectar patrones inusuales y apoyar la generación y priorización de alertas.

La solución suele integrarse con fuentes internas y externas de datos y se emplea para reforzar procesos de AML, reducir revisiones manuales y mejorar la trazabilidad en investigaciones y reporting regulatorio.

Unit21

Unit21 es una plataforma de gestión de riesgo y crimen financiero utilizada por entidades financieras y fintechs. Ofrece capacidades para detección de fraude y monitorización AML, además de gestión de casos y apoyo al reporting regulatorio.

La solución está pensada para equipos de riesgo que necesitan configurar controles, investigar alertas y operar flujos de trabajo de cumplimiento desde un entorno centralizado, con automatización y analítica para mejorar la eficiencia y priorización de revisiones.

¿Qué ofrece Acoru?

Acoru ofrece una plataforma de monitorización continua de cuentas orientada a la detección temprana de estafas y fraude por transferencia autorizada. Su enfoque analiza eventos y relaciones entre cuentas, propias y de contrapartes, para ayudar a identificar cuentas mula, posibles víctimas y señales asociadas a actividad ilícita antes de que se mueva el dinero.

La plataforma incorpora análisis y clasificación de riesgo a nivel de cuenta, y pone énfasis en la colaboración e intercambio de inteligencia entre entidades, en línea con la evolución del marco regulatorio en materia de estafas. Es una propuesta especialmente adecuada para organizaciones centradas en este tipo de riesgo, con una cobertura más específica que plataformas generalistas.

¿Por qué SEON puede ser una alternativa a Acoru?

Si lo que buscas es una cobertura más amplia, SEON encaja mejor en ese enfoque. Acoru está más orientada a estafas y fraude por transferencia autorizada, con una lógica muy centrada en la cuenta. SEON, en cambio, se usa para trabajar la prevención del fraude y el cumplimiento AML de forma más transversal, desde el alta y las primeras interacciones hasta la actividad transaccional.

En la práctica, SEON reúne señales digitales propias, contexto en tiempo real y reglas configurables en un único entorno, para que el equipo pueda detectar riesgo antes y decidir con más información, sin repartir el trabajo entre herramientas distintas.

Aviso legal: Toda la información de este artículo se basa en fuentes públicas disponibles y en investigación online. No hemos probado directamente cada herramienta. El contenido se actualizó por última vez en Diciembre 2025. Si detectas información desactualizada o quieres sugerir una corrección, no dudes en ponerte en contacto.