El mercado de la detección y la prevención del fraude está lleno de tecnología increíble y lidera el uso más eficaz de la inteligencia artificial y el machine learning. 

En este artículo, aprenderemos más sobre Nethone, su tecnología y las alternativas disponibles para que las empresas puedan elegir.

Aviso: Todo lo que se ha escrito sobre las empresas mencionadas en este artículo se ha extraído de la investigación en línea, incluyendo los comentarios de los usuarios. No hemos tenido tiempo de probar manualmente todas las herramientas. Sin embargo, nos aseguramos de que la información era correcta en la primavera de 2022. No dudes en ponerte en contacto con nosotros para solicitar una actualización o corrección. Las imágenes se han tomado de sitios de reseñas ya existentes.

Las mejores alternativas de Nethone 

Empresa	Características Principales	Clientes Destacados	Resumen
SEON	perfilamiento digitalmonitorización de transacciones de IA whiteboxreglas preestablecidas del sector y personalizables análisis de enriquecimiento de datos de correo electrónico, IP y teléfonohuella digital avanzada de dispositivos	Revolut, Air France, Kindred	Perfiles de clientes más profundos y reglas flexibles con ML
Signifyd	garantía de contracargosanálisis de IP, correo electrónico y teléfonoanálisis de big datasupervisión de transacciones mediante IA blackbox verificación de identidad y dirección	Samsung, Toys”R”Us, Birkenstock	Garantía de contracargos y acciones automatizadas
Kount	monitorización de transacciones con IA whiteboxAnálisis de IP, correo electrónico y teléfonointegración de la gestión de contracargos con Verifi y Ethocahuella digital de dispositivosverificación de identidad y dirección	New Balance, Staples, CD Baby	Plataforma AML con asesoramiento experto en políticas
Ekata	gran base de datos propiaanálisis de correo electrónico, teléfono, direcciones físicas e IPvisualización de gráficos puntuación de riesgointegración con herramientas como Cybersource, Experian y Accertify	Alipay, Equifax, and Microsoft	Seguimiento de IDV y de las transacciones con disponibilidad de integración masiva
Fraudio	puntuación del riesgo de pago conexión de todas las partes interesadas a través de la IA centralizadaoptimización de la gestión de riesgos y del SCA recomendaciones de reglas adaptabilidad estacional y basada en eventos	Viva Wallet, Borgun, Novalnet	Sistema «plug and play» que se amplía automáticamente
ClearSale	equipo de revisión manual internoprotección de contracargos integraciones de plataformas de comercio electrónicodecisiones automáticas basadas en el motor de puntuaciónsugerencias de estrategia/consulta	Motorola, ASUS, Under Armour	Protección de contracargos con apoyo de analistas y asesoramiento sobre estrategias de riesgo

¿Qué ofrece Nethone?

Fundada en 2016, Nethone es una solución de gestión de riesgos de tipo off-the-shelf que busca reducir las tasas de insultos de los clientes, el tiempo dedicado a las revisiones manuales y el riesgo de fraude.

La firma descansa es producto el concepto de KYU (Conoce Tu Usuario) que ven como un avance de KYC (Conoce Tu Cliente), con su herramienta Digital Profiler que permite a los comerciantes ver más sobre sus clientes y los dispositivos que utilizan. 

Extrae más de 5.000 atributos de los dispositivos que se introducen en sus modelos de inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones en tiempo real que ayuden a los comerciantes a detectar patrones inusuales y, en última instancia, a impedir que los defraudadores entren en sus dominios. 

Nethone proporciona a los comerciantes un «científico de datos dedicado» para ayudar a crear los motores de ML y optimizarlos de forma consistente. 

Los datos desempeñan un papel muy importante en cualquier pila de productos de prevención del fraude, y Nethone ofrece un centro de análisis de datos único a través de una API que puede incorporar cualquier fuente de datos de terceros para crear perfiles más holísticos de cualquier usuario. 

¿Por qué buscar una alternativa de Nethone?

Encontrar un producto de prevención del fraude que se adapte a su negocio requiere tiempo e investigación. 

Para algunos, tener un científico de datos dedicado con el que trabajar para desarrollar el mejor modelo ML puede ser demasiado trabajo práctico. Algunas empresas pueden preferir una solución completamente automatizada que no requiera casi ninguna intervención por su parte.

Otra razón por la que podrías buscar una alternativa es que Nethone no tiene acceso a datos directos en vivo, a diferencia de algunas soluciones.

Cabe destacar que sus soluciones pueden integrarse con otras, aunque, de nuevo, algunas empresas preferirían un producto todo en uno en lugar de tener que buscar una defensa de varios niveles. 

Aunque ofrece un producto totalmente completo y potente, Nethone está en sus primeras etapas (serie A en julio de 2021), por lo que algunas empresas podrían preferir trabajar con una empresa de prevención de fraude más establecida.

Seis alternativas de Nethone 

El mercado de la detección y la prevención del fraude está repleto de empresas innovadoras, por lo que hemos reunido algunos de los otros grandes productos disponibles para que los analices antes de tomar una decisión.

SEON

Hecho para los que luchan contra el fraude por los que luchan contra el fraude, SEON sigue creciendo después de la ronda de financiación de serie A que batió el récord en marzo de 2021. 

Sus soluciones se basan en dos principios fundamentales: la prevención eficaz de los riesgos y el hecho de proporcionar a las empresas de todos los tamaños una libertad total en la lucha contra el fraude. 

SEON ofrece tanto la integración individual de la API como una solución completa de extremo a extremo que analiza el comportamiento del usuario a través de una serie de técnicas que incluyen:

• reglas de velocidad
• huella digital de dispositivos
• configuración de software y hardware 
• enriquecimiento de datos
• análisis de la huella digital 
• machine learning whitebox 

Todas estas soluciones se reúnen en una moderna interfaz gráfica de usuario con completas funciones de gestión de equipos.

Los datos se introducen en el sistema de machine larning, que utiliza reglas a medida o preestablecidas para ayudar a las empresas a automatizar la toma de decisiones y minimizar el tiempo dedicado a las revisiones manuales. 

La herramienta de perfilado digital es una de las características más interesantes del sistema antifraude que utiliza OSINT y rastrea la dirección de correo electrónico y/o el número de teléfono de un usuario para revelar lo que nos gusta llamar su pasaporte digital. 

Todo esto se hace entre bastidores, sin ningún impacto en el recorrido del usuario, y puede ayudar a verificar la validez de una solicitud de préstamo, una compra o cualquier otra transacción en línea que requiera la debida diligencia. 

Los estafadores suelen utilizar direcciones de correo electrónico y números de teléfono falsos. Con la solución de SEON, si los datos proporcionados no tienen apenas presencia en línea, se activará una regla dentro del motor de puntuación para concienciar sobre los riesgos potenciales asociados a esta cuenta. 

Signifyd

Lanzada en 2011 por dos antiguos empleados de PayPal, Rajesh Ramanand y Michael Liberty, Signifyd es una alternativa más consolidada que Nethone. La empresa trabaja ahora con varios nombres conocidos, como Toys»R»Us, Lacoste y Samsung. 

Signifyd divide su oferta en tres áreas clave: protección de los ingresos, protección contra los abusos y optimización de los pagos, con un producto separado exclusivamente para los proveedores de servicios de pago (PSP).

Su red de datos rastrea los datos transaccionales y de comportamiento de los miles de comercios con los que trabaja y de más de 100 países en todo el mundo para ayudar a detectar posibles riesgos.

Con un modelo basado en la garantía de contracargos y un algoritmo de machine learning blackbox, la empresa pone un claro énfasis en la automatización de los procesos para las empresas. 

Las empresas que esperan un mayor volumen de transacciones pueden automatizar muchos procesos con Signifyd, aunque cabe destacar que un modelo de garantía de contracargos puede ser un elemento diferenciador para ciertas empresas que trabajan con márgenes más bajos.

Además, algunos usuarios han declarado en línea que han visto tasas de aceptación de transacciones más bajas de lo esperado y esto podría deberse al hecho de que la responsabilidad de los contracargos recae en el proveedor de la solución. 

Ekata

Fundada en 1997 con el nombre de Whitepages Pro, Ekata se formó para «diferenciar mejor las API de verificación de identidad B2B y la herramienta SaaS de la empresa». 

El proveedor ofrece una serie de APIs individuales, entre las que se incluyen

• API de Riesgo de Transacciones 
• API de Riesgo de Direcciones 
• API de Inteligencia Telefónica
• Incorporación de Comerciantes 
• Incorporación de Cuentas

Su paquete de productos está impulsado por el motor de identidad Ekata, que se compone de dos soluciones propias basadas en datos: Ekata Identity Graph y Ekata Identity Network. 

Cada API puede elegirse individualmente y hay integraciones disponibles con una serie de empresas del ecosistema de las tecnologías financieras y los pagos, como Feedzai, Experian y Cybersource.

Ekata trabaja con algunas de las mayores marcas del mundo, como Lyft, Alipay y Microsoft, y fue adquirida por Mastercard en 2021. 

Kount

El proveedor estadounidense Kount, especialista en prevención de fraude, lleva en el mercado desde 2006 y cuenta con una impresionante lista de clientes, como New Balance, Chase y Barclays. La empresa fue adquirida por Equifax en 2021.

Kount ayuda a las empresas a tomar decisiones de riesgo a través de una serie de soluciones típicas como el seguimiento del comportamiento, el análisis de ID y la puntuación de seguridad basada en más de 13 años de datos. 

Toman decisiones automáticamente basadas en una combinación de su red global de confianza de identidad patentada, machine learning y reglas personalizadas. Junto con esto, la empresa ofrece una compensación por los contracargos relacionados con el fraude. 

Además de su plataforma de gestión de riesgos, Kount ofrece la oportunidad de utilizar su lista de expertos para optimizar las políticas de fraude, apoyar en situaciones más complejas y mejorar las operaciones comerciales en general. 

Al igual que Signifyd, los comerciantes deben ser conscientes de los riesgos asociados a la automatización de las decisiones, así como de los datos obsoletos. 

ClearSale

Otra empresa que ofrece una cobertura 100% garantizada de cualquier contracargo relacionado con el fraude es ClearSale, con sede en Brasil. 

Fundada en 2001 por el ex atleta olímpico Pedro Chiamulera, ClearSale trabaja con más de 5.000 comerciantes y ofrece acceso a un equipo de analistas de fraude internos.

Para eliminar los tediosos esfuerzos de las revisiones manuales de tu equipo, si se aprueba una transacción que a su vez da lugar a una reclamo de contracargos, la empresa te reembolsará. 

Junto con su plataforma de gestión de riesgos, esto significa que las empresas pueden centrarse en otras áreas del negocio, aunque algunos argumentarían que puedes perder ingresos notables debido a la naturaleza del modelo de garantía de contracargos. 

Además de estas características, la plataforma de ClearSale tiene muchas características similares a las otras alternativas de Nethone en esta lista, incluyendo reglas personalizables, un motor de puntuación de transacciones y monitoreo en tiempo real. 

También ofrece una gran cantidad de integraciones de comercio electrónico y conocimientos sobre las métricas más allá del fraude, incluidos los productos más rentables, los mejores clientes y el análisis de los mercados objetivo.

Fraudio

Completando nuestro artículo hay otro nuevo chico en el barrio: Fraudio. Fundada en 2019, la empresa recaudó 3,3 millones de dólares en 2021 y ya tiene algunos grandes nombres en sus libros, como Viva Wallet, Borgun y Novalnet, entre otros.

Su tecnología puede aplicarse a cualquier parte del ecosistema de pagos y se desglosa en tres áreas principales: detección de fraude en los pagos, detección de fraude iniciado por el comerciante y detección de lavado de dinero.

El algoritmo de IA patentado por Fraudio conecta a cada cliente para crear una red única que comparte información sin problemas y detecta anomalías en función de los datos proporcionados.

Esto se actualiza y amplía automáticamente, con un aporte mínimo de los comerciantes. La base de datos se basa en miles de millones de transacciones anteriores y sigue aumentando su precisión a medida que nuevos socios se unen a su red.

La solución es nativa de la nube y funciona en base al pago por uso. 

Conclusión

Con este artículo, hemos intentado ofrecer una visión equilibrada de los demás proveedores de lucha contra el fraude disponibles en el mercado, tanto los heredados como los de nueva generación. 

Al trabajar con startups en etapas tempranas, las empresas esperarán tener más innovación y flexibilidad en lo que requieren, mientras que las firmas más establecidas pueden ofrecer un servicio históricamente probado y confiable.

Dependiendo de los requisitos de tu empresa, los costos, las características y la experiencia en el sector son solo algunos ejemplos de lo que debes considerar antes de tomar una decisión sobre el mejor software de prevención de fraude.

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