Compara SEON vs Nethone

Ya que la reputación tanto de SEON como de Nethone continúa creciendo, este artículo busca ayudar a los negocios que buscan mejorar su pila de productos de prevención de fraude con soluciones más modernas e innovadoras.

Aviso: todo lo escrito acerca de las compañías mencionadas en este artículo se obtiene de la investigación en línea, incluídas las reseñas de los usuarios. No tuvimos tiempo de probar manualmente todas las herramientas. Sin embargo, nos aseguramos de que la información fuera correcta a partir del Q3 de 2022. No dudes en ponerte en contacto con nosotros para solicitar una actualización o corrección.

Acerca de Nethone

Nethone es una compañía SaaS de prevención de fraude basada en machine learning que apoya a los comerciantes en línea e instituciones financieras con su perfilamiento de usuarios en línea.

Fundada en 2016, Nethone fue creada para “hacer del espacio en línea un lugar más seguro y transparente para todos los usuarios” y fue establecida dentro del ecosistema Draftcode que también comprende la solución de pagos europea Straal. 

En junio de 2021, Nethone levantó $6.7 millones en una ronda de fondeo serie A para enfocarse en su misión de Conoce a Tu Usuario.

Productos clave de Nethone

• El producto patentado de Nethone, llamado Profiler, enriquece los datos de cada uno de los usuarios con más de 5,000 atributos en tiempo real con su resultado siendo presentado a través de un motor de decisiones.
• La compañía usa el machine learning para detectar comportamiento inusual / sospechoso que puede ser modificado para ajustarse a los requerimientos de tu industria y se auto-refina continuamente. 
• Tu contrato incluye a un científico de datos dedicado que apoya en el desarrollo de los motores de machine learning.

Pros de Nethone

• La compañía fue creada pensando en los ingenieros para que la integración se pueda completar “en minutos” sin impacto en la experiencia de usuario. 
• Nethone permite plugins API de terceros para que puedas desarrollar una defensa multicapas con otras soluciones disponibles en el mercado.  
• Las señales ofrecen razonamientos legibles para los humanos respecto a las decisiones tomadas por su motor de machine learning.

Contras de Nethone

• A pesar de que proporcionan recomendaciones con base en 5,000 puntos de datos, quizás necesites enriquecer los datos para tener el contexto completo. 
• Confiar en un algoritmo de machine learning blackbox significa que tendrás que lidiar con falsos positivos.

Tabla comparativa de las características de SEON y Nethone

Donde Nethone supera a SEON

• Su IA busca manejar la mayoría de las transacciones sin interacción de tu equipo de riesgo, aunque eres capaz de indagar sobre cualquier decisión en particular y tener cierto nivel de flexibilidad con ingreso de su equipo.
• La disponibilidad de gráficas de conexión puede ayudar a descubrir esquemas de fraude más complejos y proporcionar un entendimiento más profundo de dónde atacan los defraudadores.

Donde SEON Supera a Nethone

• SEON trabaja con un modelo de machine learning whitebox que ofrece mayor personalización a tu conjunto de reglas, permite mayor verificación de tu equipo de riesgo y es más fácil de adaptar a procesos de decisiones.
• Nuestro enriquecimiento de datos te otorga más contexto de la vida real de una transacción al observar la presencia en redes sociales (o la falta de la misma) de tus usuarios y las puntuaciones de riesgos se aplican consecuentemente, no sólo a las señales capturadas durante la trayectoria del cliente. 

Conclusión de la comparación de SEON con Nethone

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