Cuánto cuesta el KYC y cómo reducir su costo

El KYC, que son las siglas de Know Your Customer (conoce a tu cliente), a veces es obligatorio, es ciertamente útil y, a menudo, muy costoso.

Veamos cuánto le cuesta exactamente a los negocios, y aún más importante, cómo hacerlo más asequible. 

¿Cuánto cuesta el KYC?

El costo del KYC es notoriamente difícil de calcular. Debes tomar en cuenta las horas manuales, las contrataciones de personal y el precio de tus herramientas de cumplimiento. El salario promedio de un analista KYC, por ejemplo, es de $55,333/€52,640 anuales, según Glassdoor. 

Sin embargo, un whitepaper publicado por Consult Hyperion intentó contestar a esta pregunta con números concretos. Aquí hay algunos de sus hallazgos:

• Una sola comprobación del KYC compliance puede costar entre $13 y hasta $130.
• Los procesos KYC en la banca le cuestan a un banco promedio hasta $60 millones por año.
• Solo en el Reino Unido, aproximadamente un 25% de las solicitudes de cliente se abandonan debido a la fricción del KYC.

Este último punto en particular debería hacerte reflexionar. ¿Has pensado en los costos ocultos del KYC? Profundicemos a continuación en este tema.

Costos ocultos del KYC

Existen más costos en el KYC que los salarios del personal y el precio del software. También debes considerar factores como los costos de capacitación, soporte al cliente (cuando las verificaciones KYC procedan inevitablemente mal) y la incalculable pérdida de ganancias debido a la insatisfacción del cliente. 

En términos simples, esto es lo que sucede cuando tus verificaciones son muy rigurosas y hacen que los clientes abandonen tu plataforma. Para empeorar las cosas, usualmente acudirán a competidores con un proceso menos estricto. 

Esto es cierto en una variedad de sectores y escenarios tales como:

• un largo proceso de incorporación;
• software de verificación de video no efectivo;
• preguntas personales intrusivas;
• solicitar demasiada información para una transacción simple;
• etc…

Para las empresas, esto se convierte en un acto de equilibrio entre la seguridad y la fricción. 

¿Verdaderamente quieres estar 100% seguro de que los usuarios son quienes dicen ser? ¿Incluso si esto significa arriesgarse a falsos positivos y rechazar a potenciales clientes legítimos?

Por suerte, no tienes que elegir entre estas dos opciones gracias a la fricción dinámica y a las verificaciones pre-KYC. Veámoslo a continuación.

Cómo reducir los costos del KYC

Ya sea que tengas el requerimiento legal de desplegar la validación KYC o simplemente lo hagas para reducir el fraude , exploremos las formas en las que puedes reducir los costos de cada verificación.

#1: Software KYC

Aclaremos algo: el software KYC no es barato. ¿Pero es tan costoso como tener todo un equipo de analistas de KYC en tu nómina? Probablemente no. 

Ejemplos de precios por verificación KYC que puedes obtener de un proveedor de software KYC

La otra ventaja del software KYC sobre las revisiones manuales es que puede escalar tus verificaciones como lo necesites. No tienes las limitaciones de las horas laborales del personal. El software KYC opera 24/7 y tiende a solo estar limitado por el precio (si lo adquieres de un proveedor terciario).

Sin embargo, nuevamente deberías estar consciente de los costos ocultos.

Estos pueden incluir:

• costos de integración;
• soporte con costo adicional;
• número topado de llamadas a la API;
• etc…

¿Te interesa un software KYC? Consulta nuestra comparación de proveedores KYC.

#2 Desplegar verificaciones pre-KYC

La mejor solución para reducir el costo de las verificaciones KYC podría ser evitarlas en primera instancia.

Esto no es tan absurdo como parece, bajo el supuesto que puedas saber qué usuarios vale la pena incorporar y cuáles no. Ahondemos en esta idea.

Imagina que un usuario llega a tu sitio web y comienza el proceso de inscripción. Puedes empezar a recolectar información de forma inmediata. Veamos un ejemplo dramático en el que:

• su dirección IP apunta a un nodo Tor conocido
• está suplantando su dispositivo para hacerlo pasar por un teléfono Android

Esto debería generar indicadores de alerta de arriba a abajo. Pero démosle el beneficio de la duda y continuemos con el proceso de incorporación. 

En esta fase, necesita enviar información tal como un correo electrónico y un número de teléfono. Esto es lo que ves:

• La dirección de correo electrónico fue creada la semana pasada. 
• Proviene de un proveedor de correo electrónico gratuito.
• El número de teléfono apunta al uso de una tarjeta SIM virtual. 

Hasta este punto, deberías tener dudas razonables de que este usuario se convierta en un cliente leal. De hecho, no vale la pena en absoluto continuar con la incorporación en este caso.

Eliminar usuarios basura es una forma de ahorrar en verificaciones KYC, sin mencionar los problemas a largo plazo de tener que lidiar con estafadores. Y lo mejor de todo, esta estrategia tiende a ser mucho más asequible que ejecutar verificaciones KYC estándar para cada uno de los usuarios que quieran inscribirse. 

#3 Implementa verificaciones de fricción dinámica

Ahora imaginemos que el usuario no es claramente un estafador como en nuestro ejemplo anterior. Digamos que algunos de los puntos de datos apuntan a actividad sospechosa, pero no es suficiente para etiquetarlo definitivamente como un ladrón de identidad. 

Aquí es donde tener la capacidad de calcular puntuaciones de riesgo se vuelve útil. 

Las puntuaciones de riesgo (o puntuaciones de fraude, dependiendo de la plataforma) pueden ayudar con un tipo de triaje, donde puedes establecer umbrales para APROBAR, RECHAZAR o REVISAR automáticamente una solicitud. 

La parte de REVISAR es especialmente interesante porque te da la oportunidad de solicitar más información.

La idea es simplemente gastar menos tiempo y recursos en las verificaciones KYC que serán valiosas o evidentemente basura. Puedes asignar más esfuerzos a revisar solicitudes que caigan dentro de un área gris, para simplificar tus procesos y ahorrar dinero en verificaciones KYC a largo plazo. 

#4 Aprovecha el poder de la IA y el machine learning

Machine learning e IA ciertamente son términos populares en el mundo de la verificación de identidad y el KYC, pero hay muchas ventajas de estas tecnologías si las despliegas correctamente. 

En términos simples, un sistema de ML te debería permitir identificar patrones de KYC sospechosos sin la necesidad de intervención humana. 

Esto es particularmente útil cuando lidias con enormes cantidades de datos, donde incluso los analistas KYC más precisos pueden fallar en detectar conexiones.

Claro, la IA no es lo suficientemente sofisticada para ofrecer análisis de cumplimiento completos, pero ciertamente es un paso en la dirección correcta si quieres ahorrar tiempo y recursos en develar riesgos potenciales. 

Cómo SEON te puede ayudar a ahorrar en costos KYC

SEON es por sobre todas las cosas una herramienta de prevención de fraude. Sin embargo, su capacidad para develar datos de usuario ocultos la hace una solución fantástica para mejorar el KYC o pre-filtrar usuarios antes de una verificación KYC. 

Esto significa que lo puedes usar para:

• filtrar usuarios basura antes de tus verificaciones KYC y reducir costos;
• mejorar el KYC para obtener información adicional;
• ahorrar tiempo en revisiones manuales con mejores datos.

Estos son precisamente los tipos de casos de uso que hicieron que compañías como Mokka redujeran inmediatamente sus costos KYC en un 6%. 

Lo mejor de todo es que te podemos prometer un excelente retorno de inversión ya que no te tendrás que preocupar por los costos de integración o el soporte de pago. Todo está disponible en contratos flexibles a corto plazo con cancelación en cualquier momento y una prueba gratuita de 30 días.

Fuentes

• Glassdoor: How much does a KYC Analyst make?
• Consult Hyperion: Know Your Compliance Costs

Preguntas frecuentes del costo del KYC