Previna mais fraudes com os dados de risco mais robustos do mercado

A SEON previne fraudes com modelos precisos e sinais de risco em tempo real mais eficazes. Mais de 900 sinais proprietários funcionam em escala, cobrindo identidade, dispositivo, rede e presença digital. Cada decisão é mais rápida, mais precisa e alinhada à sua estratégia de risco.

Padrões de fraude globais em uma plataforma

Detecte fraudes com precisão

A coleta e o enriquecimento em tempo real de sinais primários oferecem precisão onde mais importa: revelando intenções, detectando padrões e identificando anomalias. Nossa detecção sensível à sequência, construída a partir de anos de experiência em fraudes, evolui com as ameaças emergentes, reduzindo falsos positivos e sinalizando comportamentos de alto risco.

Dados certos, mais rápido

Com 900 sinais proprietários abrangendo identidade, dispositivo, rede, presença digital e listas de observação, você avalia o risco desde a primeira interação. Verifique usuários em escala para identificar clientes legítimos antes da criação da conta, eliminando avaliações manuais e verificações de identidade desnecessárias, mantendo altas taxas de aprovação.

Seja mais rápido com sinais diretos

Sinais obtidos diretamente oferecem à sua equipe agilidade e controle para agir rapidamente. Uma única API elimina atrasos de terceiros, ajudando você a entrar em operação rapidamente e combater fraudes mais cedo. Atualizações de sinais em tempo real mantêm os analistas à frente de novos padrões, enquanto a propriedade total dos dados garante transparência, flexibilidade e custos mais baixos.

Entenda cada decisão com lógica rastreável

A pontuação transparente mostra quais sinais orientam cada decisão, facilitando a interpretação e a auditoria dos resultados. A automação funciona melhor quando o machine learning e as regras personalizadas se alinham à sua estratégia de risco. Insights conectados entre identidades, dispositivos e históricos fornecem aos analistas o contexto necessário para resolver casos mais rapidamente.