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Prevención del fraude de afiliados: ¿Qué es y cómo funciona?

El fraude de afiliados es una preocupación creciente para los vendedores en línea. A continuación te explicamos cómo funciona y cómo elegir las herramientas de prevención adecuadas.

¿Qué es el fraude de afiliados?

El fraude de afiliados se refiere a cualquier intento de aprovecharse de las oportunidades de marketing de tu empresa. Puede realizarse enviando tráfico basura a tu sitio o utilizando bots para activar las recompensas de afiliados. En cualquier caso, se trata de una relación con un afiliado en la que la otra parte utiliza prácticas engañosas para sacarte dinero.

¿Cómo funciona el fraude de afiliados?

El fraude de afiliados puede seguir muchos esquemas, que dependen de tu modelo de pago:

  • Coste por adquisición (CPA): el afiliado cobra al realizar una venta. Los grandes negocios de CPA son MoneySuperMarket y TripAdvisor, entre otros. Los defraudadores utilizan identificaciones y números de tarjeta de crédito robados para finalizar la conversión, a menudo utilizando bots para automatizar el proceso. Esto puede acarrear enormes tasas de devolución de cargos para tu empresa.
  • Coste por cliente potencial (CPL): el afiliado recibe un pago al completar un formulario de registro, al suscribirse a un boletín informativo o simplemente al entregar los datos correctos del usuario. Los afiliados sin escrúpulos entregarán datos erróneos de los clientes, utilizarán bots para completar los formularios e incluso te darán listas de exclusión en lugar de inclusión.
  • Coste por clic (CPC): los afiliados reciben una tarifa basada en el número de clics del anuncio. Los defraudadores utilizan bots para automatizar los clics, y encuentran la manera de dirigir a los usuarios desprevenidos hacia el enlace clicable.
  • Coste por impresión (CPM): la M en este caso, significa Mille, refiriéndose a cada mil impresiones. Los defraudadores crean sitios web falsos y utilizan bots para aumentar el número de «visualizaciones» de los anuncios, e incluso superponen varios anuncios para que cuenten como impresiones.
  • Modelo de influencer: se ofrecen regalos a una personalidad de internet con suficiente audiencia. Pero, por supuesto, también en este caso los defraudadores no tienen reparos en crear cuentas falsas y aumentar sus cifras con visitas y comentarios de bots. Para ello, existe toda una industria artesanal de promoción de perfiles de redes sociales. 
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Ejemplo de fraude de marketing de afiliados

Veamos un ejemplo que hemos encontrado en múltiples ocasiones en el mundo del iGaming. La industria del iGaming es susceptible al fraude de afiliados, simplemente porque necesita el marketing de afiliados más que otros tipos de negocios (los anuncios de Google no permiten los casinos online y los sitios de juego, por ejemplo).

  1. Los defraudadores se registran en tu programa de referidos.
  2. Compran datos de identificación robados en la dark web.
  3. Los bots automatizan el proceso de registro en tu sitio, utilizando identificaciones robadas.
  4. Los bots sofisticados pueden incluso replicar el comportamiento humano (navegación, transacciones, etc.).
  5. Los defraudadores obtienen una comisión por referido; tú te quedas con los malos usuarios.

Veámoslo en detalle.

En este caso, la empresa de juegos ha creado un programa de afiliados con un modelo CPA. La acción requerida, o KPI, es el registro de un usuario en el sitio. Tendrán que introducir sus datos (nombre completo, dirección de correo electrónico) y verificar su edad (un requisito legal).

Dado que reducir la fricción es primordial, algunos operadores de iGaming intentarán esperar hasta la fase de retiro para solicitar la verificación de la identidad.

Ahora, un defraudador se registra para convertirse en afiliado.

Su primer objetivo es atraer tráfico legítimo al sitio. Puede hacerlo mediante la suplantación de dominios, creando páginas falsas que parezcan legítimas. Los usuarios que acaban en estas páginas falsas son redirigidos al sitio de iGaming. Si algunos de ellos se registran, es una ventaja para los defraudadores.

Pero para asegurarse de obtener la recompensa, los defraudadores pueden recurrir al uso de múltiples cuentas. Se abastecen de identificaciones robadas a partir de filtraciones de datos compradas en la darknet, utilizando bots, pueden automatizar el proceso y escalarlo a su gusto.

Como todas las conversiones parecen legítimas y de diferentes usuarios, los defraudadores reciben pagos elevados, pero mientras tanto, tu empresa tiene que vivir con las consecuencias.

3 Formas de detener el fraude de afiliados

Si los defraudadores de afiliados tienen como objetivo tu negocio, entonces te conviene un enfoque triple para comprobar la calidad de tu socio de marketing. Lo ideal es que tu solución de prevención del fraude sea capaz de ofrecer las siguientes herramientas:

Supervisar el tráfico

El primer paso es hacer un seguimiento de la calidad del tráfico. Asegúrate de que tu sistema te permite registrar las identificaciones de los afiliados y de que obtienes una visión precisa de la cantidad de usuarios que traen. También debes saber cuántos de tus visitantes pasan por la etapa de conversión con éxito. 

Cómo SEON Sense te permite filtrar los buenos de los malos afiliados (comerciantes) basándose en las transacciones aprobadas o rechazadas.

En la captura de pantalla anterior, podemos ver claramente que cada comerciante (o afiliado) trae usuarios cuyas transacciones son aprobadas, revisadas o rechazadas. Por supuesto, estos tres resultados pueden ser automatizados por tu sistema de prevención del fraude.

Pero el punto clave es que después de registrar cada conversión durante un tiempo, tendrás suficientes datos para empezar a separar los buenos afiliados de los malos. 

¿Pero qué pasa si quieres bloquear el tráfico fraudulento antes de que entre en tu sistema? Puedes utilizar la huella digital del dispositivo. 

Habilitar la huella digital del dispositivo

Cada usuario que aterrice en tu página de conversión llegará con algunos datos. Lo llamamos huella digital, e incluye la configuración de su software y hardware. 

Con un módulo de huella digital de dispositivos en tu sitio, puedes crear identificaciones para estas configuraciones, y ver cuando algo parece sospechoso. Por ejemplo:

  • ¿Se ha encontrado ya esta configuración exacta en tu sitio? Existe la posibilidad de que se trate de un defraudador que intenta engañar a tu sistema con el uso de múltiples cuentas.
  • ¿Apunta el dispositivo a un emulador como FraudFox, Kameleo, Linken Sphere, MultiLogin o AntiDetect? Se trata de herramientas favorecidas por los defraudadores que utilizan bots para abusar de los programas de afiliados a escala masiva.

Combinadas con otras herramientas de enriquecimiento de datos, podrás construir un perfil bastante completo de tus usuarios, y en tiempo real.

Ten en cuenta que la huella digital de los dispositivos también es una herramienta fantástica para frenar el abuso de las bonificaciones, por ejemplo en el mundo de los juegos de azar, o incluso para reducir las tasas de devolución de cargos y las revisiones manuales.

Análisis del comportamiento

En la detección avanzada de fraude online, el comportamiento se rastrea mediante una serie de reglas de riesgo. Cada vez que los datos del usuario se cotejan con la regla, aumenta o disminuye una puntuación de riesgo. 

El ejemplo más obvio sería un análisis de IP estándar. ¿La dirección IP del usuario apunta a la misma ubicación que la del titular de la tarjeta? Pero, por supuesto, se puede ser mucho más sofisticado con las reglas:

  • ¿Cuántos intentos de conexión hicieron por hora?
  • ¿A qué velocidad completaron los campos del formulario de inscripción?
  • ¿Cuál fue el tiempo medio que tardaron en acceder a tu página de conversión y pasar al pago?

Cuando se trata de reglas de riesgo, el cielo es el límite, y aquí es donde tener un equipo talentoso de gestores de fraude puede marcar la diferencia. Siempre y cuando, por supuesto, tu sistema de gestión de fraudes te permite crear reglas de riesgo manualmente, o recibir sugerencias de un motor de machine learning. 

Cómo afecta el fraude de afiliados a las empresas

Según el informe Future Digital Advertising de Juniper: Inteligencia Artificial y Fraude Publicitario 2019-2023, las pérdidas totales de los anunciantes por fraude ascenderán a 100 mil millones de dólares en 2023. Y la mayor parte es culpa de las estafas de afiliados.

Si afecta a tu negocio, el mejor escenario es que te des cuenta de que estás malgastando el dinero del marketing en las personas equivocadas y canceles el contrato.

Pero el problema es que, para cuando tú revisas las acciones del afiliado, ya es demasiado tarde.

  • Los bots causan estragos en tus análisis.
  • Desperdicias valiosos dólares de marketing.
  • Los KPI de las campañas son más difíciles de medir.

Y en el peor de los casos, también te pones a merced de las multas de KYC o AML. Si tus malos afiliados llegan hasta la fase de transacción, también te verás en la cuerda floja a la hora de procesar las tasas de devolución de cargos

Por último, no olvidemos que también podrías estar perdiendo dinero si ofreces bonos de registro. Existe un solapamiento entre el fraude de afiliados y el abuso de las promociones, que los malos agentes estarán encantados de explotar.

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Las herramientas antifraude de SEON están diseñadas para detectar usos sospechosos y descubrir a los defraudadores ocultos

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Soluciones de software contra el fraude de afiliados

Abrirse paso entre el ruido es más difícil que nunca para los vendedores, y las cosas se complican aún más con los afiliados fraudulentos. La cuestión es que el marketing de afiliados es más importante que nunca para los negocios online modernos. Vivimos en la era de los sitios web de comparación, de los influencers de YouTube y de las mayores expectativas de los clientes en cuanto a la búsqueda de contenidos atractivos.

La buena noticia, sin embargo, es que las soluciones de software de fraude de afiliados son más rápidas, fáciles y asequibles que nunca.

Utilizando una simple combinación de monitorización de tráfico decente, huella digital de dispositivos y reglas de riesgo adaptadas como lo hace la solución de SEON, deberías estar en camino de marcar las malas asociaciones y centrarte en las mejores que realmente pueden ayudar a hacer crecer tu negocio.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto le cuesta el fraude de afiliados a una empresa?

Según Juniper, las pérdidas totales de los anunciantes a causa del fraude ascenderán a 100 mil millones de dólares en 2023.

¿Cómo puedo detectar un caso de fraude de afiliados?

Para detectar a los afiliados fraudulentos, debes registrar la calidad del tráfico que traen a tu sitio web. Es importante hacer un seguimiento de tus tasas de conversión, pero también del comportamiento típico de los usuarios. El seguimiento de los puntos de datos relativos al comportamiento de los usuarios te permite señalar el tráfico sospechoso que viene con el fraude de afiliados.

Otras fuentes: