Detecte patrones de fraude al que el ojo humano no alcanza

Descubra patrones de fraude complejos y mejore continuamente su detección gracias a información de IA comprobada a partir de modelos de aprendizaje automáticos de caja blanca interpretables y caja negra.

Manténgase a la vanguardia de las amenazas emergentes

  • Implemente modelos de aprendizaje automático de caja negra prediseñados para una detección de fraude superior e instantánea.
  • Los algoritmos se adaptan a las amenazas emergentes en tiempo real para proteger su empresa de la evolución de las estrategias de fraude.
  • El aprendizaje continuo mejora exponencialmente sus capacidades y resultados de detección de fraude con el tiempo
reglas sugeridas para el aprendizaje automático

Mejore la eficiencia del equipo antifraude

  • Personalice reglas y automatizaciones listas para implementar y fáciles de entender para ayudar a su equipo antifraude a trabajar de manera más inteligente
  • Utilice reglas heurísticas basadas en datos históricos de transacciones para bloquear intentos de fraude en tiempo real
  • Agrupe y analice automáticamente direcciones de correo electrónico para detectar rápidamente bots y cuentas múltiples

Reduzca las pérdidas financieras relacionadas con el fraude

  • La detección de amenazas basada en IA combate proactivamente el fraude en su empresa las 24 horas del día
  • Establezca umbrales de riesgo personalizables para filtrar a los estafadores y, al mismo tiempo, permitir que los clientes genuinos realicen transacciones con confianza.
  • Identifique patrones de fraude con anticipación para reducir significativamente la posibilidad de pérdidas financieras.

Ve cómo las empresas ganan con SEON

“Gracias a la mejora de nuestros modelos de machine learning, pudimos aumentar las tasas de aprobación de nuestros clientes en 5 puntos porcentuales, lo que supone una mejora significativa en la captación rápida de nuevos clientes”.

Constin Mincovici

Director de crédito en TBI

“Vimos una caída inmediata del 25 % en las transacciones fraudulentas y cuando aplicamos el aprendizaje automático, aumentamos la precisión de la detección de fraude en un 15 % adicional.”

Lucrecia Vera

Socia en Solventa

Clientes como usted también utilizan

Huella Digital

Utilizando datos de correo electrónico, teléfono e IP recopilados durante la incorporación, SEON crea una huella digital muy detallada de cada usuario para que pueda detectar a los estafadores antes de KYC.

Revisión y monitoreo de AML

Mantenga su negocio y sus ingresos seguros con capacidades antifraude y de detección global de AML, monitoreo continuo y establecimiento de reglas, todo en una sola plataforma.

Huella del dispositivo

Proteja a su empresa de estafadores y cuentas vinculadas gracias al análisis continuo de dispositivos en tiempo real y de los datos de comportamiento, para bloquearlos así antes que nunca.