Al observar los detalles intrincados de la configuraci\u00f3n del dispositivo de un usuario, es posible descubrir informaci\u00f3n sobre su usuario, similar a un pasaporte en l\u00ednea que puede utilizarse eficazmente para identificar a una persona. La recopilaci\u00f3n de varios atributos del dispositivo, llamada huella digital del dispositivo, puede revelar actividades relacionadas y se\u00f1ales que pueden indicar fraude y mejorar significativamente las capacidades de detecci\u00f3n de fraude.<\/p>\n\n\n\n
La huella digital del dispositivo implica la creaci\u00f3n de identificadores distintos para cada dispositivo mediante el an\u00e1lisis de sus atributos y configuraciones \u00fanicas. Estos identificadores diferencian un dispositivo de otro dentro de una red o ecosistema, lo que permite una identificaci\u00f3n y seguimiento precisos. En la pr\u00e1ctica, es una forma de tomar informaci\u00f3n relacionada con configuraciones de software y hardware para derivar las intenciones del usuario, separando a los buenos de los maliciosos.<\/p>\n\n\n\n
La huella digital del dispositivo utiliza hashes espec\u00edficos \u2013 identificadores \u00fanicos basados en par\u00e1metros concretos \u2013 para identificar con precisi\u00f3n a actores maliciosos. Existen tres tipos de hashes:<\/p>\n\n\n\n
Muchos software de detecci\u00f3n de fraude<\/a> tambi\u00e9n pueden utilizar datos recopilados mediante huella digital por cookies<\/strong>, un m\u00e9todo distinto para obtener informaci\u00f3n sobre las preferencias del usuario al ingresar a cualquier sitio web. Esta informaci\u00f3n se almacena en el dispositivo del usuario. Puede ser un identificador preciso (y una se\u00f1al confiable para detectar intentos de multi-cuentas, entre otros), ya que es muy poco probable que dos usuarios diferentes tengan exactamente la misma sesi\u00f3n de cookies. Sin embargo, los usuarios pueden aceptar o rechazar el uso de cookies, o eliminar su sesi\u00f3n de cookies en cualquier momento, lo que hace que sea muy f\u00e1cil para los usuarios malintencionados borrar sus huellas.<\/p>\n\n\n\n La informaci\u00f3n recopilada mediante la huella digital del dispositivo<\/strong>, relacionada con el hardware, el software y la configuraci\u00f3n del navegador del usuario, se almacena en una base de datos del lado del servidor, lo que la hace accesible para los comerciantes y m\u00e1s dif\u00edcil de modificar o eliminar desde el lado del usuario. Aunque es m\u00e1s probable que dos usuarios distintos tengan configuraciones de hardware coincidentes si usan el mismo modelo de dispositivo con la misma configuraci\u00f3n, esta informaci\u00f3n, combinada con otros puntos de datos, a\u00fan puede revelar actividades fraudulentas deliberadas.<\/p>\n\n\n\n La huella digital del dispositivo<\/strong> es fundamental para alimentar la inteligencia de dispositivos. Esta avanzada tecnolog\u00eda de prevenci\u00f3n de fraude analiza miles de se\u00f1ales en tiempo real, desde datos de geolocalizaci\u00f3n e IP hasta comportamientos del dispositivo, como velocidad de tipeo, nivel de bater\u00eda, orientaci\u00f3n del tel\u00e9fono y configuraciones de hardware y software, con el fin de proteger transacciones digitales y combatir ataques.<\/p>\n\n\n\n La huella digital del dispositivo permite generar identificadores \u00fanicos a partir de los atributos del dispositivo y diferenciar un equipo de otro. En cambio, la inteligencia de dispositivos<\/strong> analiza comportamientos del usuario y otras se\u00f1ales sociales para ofrecer una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de los perfiles de riesgo. Al trabajar en conjunto, la inteligencia de dispositivos aprovecha la informaci\u00f3n de fingerprinting para fortalecer las estrategias antifraude.<\/p>\n\n\n\n Descubre c\u00f3mo la soluci\u00f3n de SEON est\u00e1 dise\u00f1ada a medida para la prevenci\u00f3n del fraude, aprende a usarla para bloquear el abuso de bonos, intentos de multi-cuentas y m\u00e1s.<\/p>\n \n Leer m\u00e1s<\/p>\n <\/a>\n<\/div>\n\n\n\n Gracias a su capacidad para reconocer herramientas, configuraciones y ajustes sospechosos en dispositivos m\u00f3viles y de escritorio, la huella digital del dispositivo contribuye a mejorar la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n de fraudes<\/a> y garantiza operaciones m\u00e1s seguras. En el centro de una estrategia de evaluaci\u00f3n de riesgo se encuentra el an\u00e1lisis detallado de m\u00faltiples caracter\u00edsticas del dispositivo, cada una con puntuaciones de riesgo asignadas seg\u00fan los umbrales definidos por el negocio, lo que permite identificar amenazas potenciales de forma eficaz.<\/p>\n\n\n\n Desde navegadores dise\u00f1ados para evadir soluciones antifraude tradicionales hasta plataformas centradas en la privacidad como Tor, Brave y DuckDuckGo, se analizan una serie de factores como el uso de t\u00e9cnicas de suplantaci\u00f3n del navegador (browser spoofing<\/em>), la antig\u00fcedad de la versi\u00f3n del navegador, extensiones comunes para evitar la identificaci\u00f3n, resoluciones de pantalla poco frecuentes, herramientas de automatizaci\u00f3n y bots conocidos, as\u00ed como entornos de m\u00e1quinas virtuales. Todos estos elementos sirven como se\u00f1ales para perfeccionar la evaluaci\u00f3n del riesgo.<\/p>\n\n\n\n Al examinar combinaciones de perfiles de navegador sospechosos y evaluar factores como el nivel de riesgo inherente de los hashes del navegador, dispositivo y cookies, este tipo de an\u00e1lisis antifraude permite a las empresas identificar r\u00e1pidamente a actores maliciosos y tomar medidas adecuadas. Adem\u00e1s, con la posibilidad de ajustar las puntuaciones de riesgo seg\u00fan necesidades espec\u00edficas, la huella digital del dispositivo y la inteligencia de dispositivos<\/a> se vuelven fundamentales para reforzar las defensas antifraude frente a amenazas emergentes y nuevas tecnolog\u00edas.<\/p>\n\n\n\n Sin la huella digital del dispositivo, ser\u00eda mucho m\u00e1s dif\u00edcil identificar y detener fraudes relacionados con la creaci\u00f3n de m\u00faltiples cuentas, apropiaci\u00f3n de cuentas<\/a>, onboarding digital, fraude en pagos<\/a> y abuso de bonos<\/a>, entre otros puntos cr\u00edticos.<\/p>\n\n\n\n Dado que los estafadores suelen comprar o robar listas extensas de n\u00fameros de tarjetas de cr\u00e9dito y credenciales de acceso, tienden a usarlas mediante ensayo y error para descubrir qu\u00e9 informaci\u00f3n funciona. Este proceso repetitivo hace que resulte inviable cambiar la configuraci\u00f3n del dispositivo en cada intento. Para ocultar sus huellas, con frecuencia intentan borrar la cach\u00e9, cambiar de navegador, usar el modo inc\u00f3gnito o privado, emplear m\u00e1quinas virtuales o suplantar dispositivos. Precisamente en estos casos, la huella digital del dispositivo puede enviar se\u00f1ales clave de comportamiento fraudulento que permiten mitigar el riesgo.<\/p>\n\n\n\n Al combinar el an\u00e1lisis en tiempo real de la huella digital, inteligencia del dispositivo y un motor de reglas personalizable basado en IA, SEON permite a las empresas detectar y prevenir amenazas potenciales antes de que ocurran. Gracias a datos m\u00e1s detallados, la inteligencia del dispositivo altamente configurable de SEON ofrece a los clientes la capacidad granular de establecer reglas adaptadas a sus necesidades. Algunos ejemplos incluyen:<\/p>\n\n\n\n Al aplicar inteligencia del dispositivo, las empresas refuerzan su defensa frente a esquemas de fraude en evoluci\u00f3n, protegen datos sensibles y preservan la integridad de sus plataformas. Gracias a su capacidad para detectar accesos no autorizados y analizar configuraciones sospechosas, la huella digital del dispositivo permite identificar y mitigar actividades fraudulentas desde el punto m\u00e1s temprano posible<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Descubre c\u00f3mo la soluci\u00f3n de huella digital del dispositivo de SEON ayud\u00f3 a Viabill a reducir en un 90\u202f% las transacciones fraudulentas<\/p>\n \n Leer m\u00e1s<\/p>\n <\/a>\n<\/div>\n\n\n\n En gran parte, s\u00ed. Por ejemplo, una inyecci\u00f3n de JavaScript puede identificarse mediante una simple comparaci\u00f3n de cadenas, y otros errores o inconsistencias tambi\u00e9n pueden se\u00f1alar un uso fraudulento. El seguimiento cruzado de dispositivos consiste en rastrear la actividad de un usuario a trav\u00e9s de m\u00faltiples dispositivos identificando se\u00f1ales persistentes que permanecen aunque se cambie de tel\u00e9fono, computadora o tableta, a menudo sin necesidad de que el usuario inicie sesi\u00f3n en ninguna cuenta.<\/p> <\/div> Una API de huella digital del dispositivo es una herramienta que identifica dispositivos seg\u00fan detalles como el tipo de navegador, sistema operativo y configuraci\u00f3n del hardware. Al crear un ID \u00fanico por dispositivo, ayuda a las empresas a reconocer usuarios recurrentes, detectar comportamientos inusuales y prevenir el fraude. Es m\u00e1s confiable que las cookies, que pueden eliminarse o bloquearse, lo que la convierte en una opci\u00f3n popular para reforzar la seguridad en l\u00ednea y el cumplimiento normativo.<\/p> <\/div> <\/div>\n\n\n\n Tambi\u00e9n te puede interesar leer sobre:<\/strong><\/p>\n\n\n\n M\u00e1s informaci\u00f3n sobre:<\/p>\n\n\n\n Inteligencia del dispositivo<\/a> | Huella digital<\/a><\/p>\n\n\n\n Fuentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Al observar los detalles intrincados de la configuraci\u00f3n del dispositivo de un usuario, es posible descubrir informaci\u00f3n sobre su usuario, similar a un pasaporte en l\u00ednea que puede utilizarse eficazmente para identificar a una persona. 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Detecci\u00f3n de configuraciones sospechosas<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfPor qu\u00e9 las empresas utilizan la huella digital del dispositivo?<\/h2>\n\n\n\n
Funciones clave de la huella digital del dispositivo de SEON<\/h2>\n\n\n\n
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Detener el fraude desde el primer momento<\/h3>\n\n\n\n
Preguntas frecuentes<\/h2>\n\n\n\n
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