¿Con quien trabajamos?

FairMoney, prestamista en línea y neobanco con sede en África, redujo su proceso de aprobación de préstamos a un promedio de 8 segundos luego de un mes de usar SEON. Juris Rieksts-Riekstins (Director de riesgo) utiliza nuestra herramienta de búsqueda digital y social junto con la tecnología de huella del dispositivo para determinar la identidad de los solicitantes de préstamos y tomar decisiones de riesgo más calificadas.

Barion sabe perfectamente cómo procesar pagos. Sin embargo, combatir los pagos fraudulentos se fue haciendo cada vez más difícil a medida que la empresa crecía. "Debíamos dedicar 10 minutos a revisar manualmente las transacciones sospechosas", relata Sandor Kiss, CEO. "Y la cantidad de transacciones revisadas era 3 veces mayor que la tasa de contracargo, por lo que sabíamos que nuestro sistema era ineficiente".

HomeGate, el portal inmobiliario líder en Suiza, experimentó un marcado aumento en la eficiencia al asociarse con SEON y reducir el tiempo de revisión de anuncios de días a solo minutos, además de una mayor precisión para la aprobación automatizada de anuncios de hasta un 99,5 %.

Marca multinacional con más de 20 años de experiencia en el mercado financiero y comercio en línea. Utiliza los módulos de enriquecimiento de datos de SEON para llevar a cabo su prevención de fraude de múltiples capas y para reducir las tasas de contracargo en un 45%.

La aerolínea nacional de Francia transporta 51 millones de pasajeros al año en todo el mundo. Su equipo de fraude utiliza las herramientas de SEON para acelerar las revisiones manuales y garantizar que solo se aprueben transacciones seguras.

Para las plataformas de creadores de contenido es importante medir la tasa de insulto al cliente, ya que las numerosas opciones disponibles en el mercado actual dan lugar a una pérdida de clientes que puede evitarse fácilmente. Después de usar Emailage, Patreon se cambió a SEON y disminuyó su verificación de pago manual de 24 horas a 30 minutos, además de reducir la tasa de insulto al cliente de 6 % a 2 %.

E-Goi creció con rapidez, pero al mismo tiempo comenzó a sufrir un aumento de los usuarios maliciosos. Los estafadores utilizaron su herramienta de automatización para enviar emails de phishing por lotes y adquirir información personal. Estos delincuentes se registraban con credenciales falsas e información de tarjetas de crédito robadas, lo que le costaba a E-Goi tarifas de contracargo y además perjudicaba su reputación.

La empresa de comercio se enfrenta a dos grandes desafíos en sus operaciones diarias. En primer lugar, actúa como billetera digital, lo que permite a los usuarios depositar dinero con una tarjeta de crédito, y eso la convierte en un blanco preferido para los estafadores. En segundo lugar, cubre mercados riesgosos conocidos por sus altas tasas de contracargo. En Latinoamérica, por ejemplo, las tasas de contracargo eran tan altas que la empresa temía que Visa y MasterCard emitieran advertencias.

Una empresa en rápido crecimiento como la nuestra es un objetivo para los fraudes y esto es particularmente cierto en el mundo de los préstamos en línea. Los retos de Sun Finance son los mismos que enfrentan otras empresas en la vertical, es decir: fraude de identidad falsa, fraude de identidad sintética y secuestro de cuentas (account takeover o ATO).

Dirigir una empresa de iGambling siempre implica caminar sobre una cuerda floja. Por un lado, quieres que se registren jugadores nuevos atraídos por tus bonificaciones. Por otro lado, no querrás abrir demasiado la puerta a estafadores y jugadores con ventaja, que aprovechan la facilidad de los procesos de incorporación para crear varias cuentas y abusar de las bonificaciones y ofertas. Este acto de equilibrio fue precisamente el núcleo de los problemas de fraude en MaxEnt.

A los estafadores les encanta que surjan nuevas tecnologías y BNPL no es más que otro objetivo en su mira. Mokka se puso en contacto con nosotros después de tener problemas de robo de identificaciones y en cuatro meses redujo su tasa de fraude en más de un 65 %. El CRO Sergey Bogdanov señaló: "Lo más útil para nosotros fue poder determinar si el email y los números de teléfono no habían sido registrados en ninguna parte. De inmediato ahorramos alrededor del 6 % de los costos en nuestras verificaciones automatizadas de KYC".

Tras un aumento de hasta $90.000 en las tasas de fraude, xCoins acudió a SEON por un problema de estafas con multi-cuentas. Después de integrar nuestro sistema, la plataforma de intercambio de criptomonedas redujo la actividad fraudulenta en un 95 % ¡y eliminó los intentos de fraude de multi-cuentas en un impresionante 99 %!

SEON colabora con Coincash para minimizar el blanqueo de dinero y obtiene resultados al instante con una reducción de un 90 % en el tiempo de revisión manual y un aumento de un 60 % en la detección de fraudes de multi-cuentas. Gabor Galantai, COO y fundador, señaló: "Todas las herramientas antifraude que analizamos podrían habernos ayudado en cierta medida, pero ninguna de las empresas que contactamos ofrecía tanta libertad como SEON en cuanto a filtros personalizados".

Las multi-cuentas, el abuso de bonos y el juego con ventaja afectan a todas las empresas de iGaming, pero gracias a SEON, EZY Gaming ahora puede optimizar sus procesos de manera segura. Mikail Arendse (Director de operaciones) señaló: "Tenemos diferentes puntos de intervención que revisar a lo largo del recorrido del cliente. Como resultado, descubrir el enmascaramiento de dispositivos, multi-cuentas, restricciones de IP o VPN y clientes fraudulentos relacionados nunca ha sido más sencillo".

La plataforma de préstamos P2P Robocash agregó SEON a su pila de gestión de riesgos en 2020, ya que necesitaban una solución más rentable que pudiera automatizar las revisiones manuales utilizando datos como números de teléfono y direcciones email.

CryptoCoin.Pro, la API de pago de FIAT a Crypto, redujo los contracargos a $0 después de implementar la tecnología de SEON y redujo el tiempo de revisión manual de 15 minutos a solo 1 minuto.

Como nueva plataforma de iGaming, Lindar Media tenía ciertos puntos ciegos en su estrategia de riesgo, pero después de implementar la tecnología de SEON, el operador de MrQ descubrió que el 10 % de las suscripciones eran posibles abusadores de bonos. Stacey Pickering, Directora de operaciones, señaló: “No se trata solo de la tecnología de SEON, que es genial, sino de la educación que nos ayudó a entender los tipos de tácticas y patrones que utilizan los estafadores; de esa forma, pudimos implementar reglas para evitarlos".